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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    Duke University

    Visualisation des données et Modélisation des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Présentation des données, Évaluation du modèle, Tracé (graphique), Science des données, Logiciel de visualisation de données, Modélisation prédictive, Analyse des données, Traitement des données, Visualisation des données, Nettoyage des données, Inférence statistique, Manipulation de données, Visualisation scientifique, Visualisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Manipulation des données, Analyse prédictive

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Minnesota

    Cycle de développement des logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Examen de l'architecture de sécurité, Penser la conception, Sécurité des applications, Développement agile de produits, Assurance qualité des logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Cartographie des processus, Méthodologie Kaizen, Témoignage de l'utilisateur, Conception de logiciels, Gestion de projet Agile, Méthodologie agile, Développement agile de logiciels, Génie logiciel, Architecture des logiciels, Gestion de projet agile, Scrum (développement de logiciels), Méthodologie Agile, Développement logiciel agile, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Principes Kanban, Cycle de vie du développement logiciel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    9,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Universidad Austral

    Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Macros, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Operations Research, Analysis, Data Import/Export, Business Analysis, Data Validation, Process Optimization, Data Sharing, Microsoft Access, Database Application, Business Modeling, Data Integration, Automation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Compétences que vous acquerrez: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • S

    Simplilearn

    Analyse des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Présentation des données, Principes de programmation, Analyse, Automatisation des produits, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, Graphique, Traitement des données, Analyse numérique, Manipulation de données, Compétences analytiques, Validation des données, Programmation en Python, Données Validation des données, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Prise de décision fondée sur des données, Manipulation des données, Matplotlib, Scripting

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Conception graphique

    Compétences que vous acquerrez: Conception créative, Adobe Creative Cloud, Théorie des couleurs, Édition, Conception de la mise en page, Conception, Logiciels de conception graphique et visuelle, Outils graphiques, Conception numérique, Logiciel graphique, Typographie, Stratégies de conception, Adobe Photoshop, Logiciel de conception, Examen par les pairs, Conception graphique, Éléments et principes de conception, Conception visuelle, Revues de conception, Conception graphique et visuelle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Apache Hadoop, Apache Hive, Environnement de développement, Traitement des données, Informatique distribuée, Transformation de données, PySpark, Évolutivité, Docker (Logiciel), Big Data, Technologie Open Source, IBM Cloud, Débogage, Optimisation des performances, Kubernetes, Apache Spark

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    482 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Applied DevOps Engineering

    Compétences que vous acquerrez: DevOps, CI/CD, Déploiement des applications, Déploiement dans le nuage, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Gherkin (langage de script), Grafana, Développement piloté par les tests (TDD), Codage sécurisé, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologie agile, Développement agile de logiciels, Outils de test, Surveillance du système, Développement logiciel agile, Méthodologie Agile, Outils Devops, Scrum (développement de logiciels), Intégration continue, Kubernetes, Jenkins, Istio

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,1 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Statistiques bayésiennes, Théorie des graphes, Apprentissage non supervisé, Réseau bayésien, Systèmes d'aide à la décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse du réseau, Probabilités et statistiques, Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Connaissance de l'IA, Collecte des données, Données d'essai, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Collecte de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse concurrentielle, Marketing par moteur de recherche, Analyse de la performance du contenu, Prévisions, Analyse, Analyse des données, Marketing de contenu, Création de contenu, Recherche de mots-clés, Marketing des médias sociaux, Stratégie de contenu, Analyse Web et SEO, Public cible, Optimisation des moteurs de recherche, L'image de marque, Optimisation du contenu, Services à la clientèle, Contenu des médias sociaux, Développement de la personnalité, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), Stratégie en matière de médias sociaux

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University at Buffalo

    Blockchain

    Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Blockchain, Principes de programmation, Technologies émergentes, Protocoles cryptographiques, Cryptographie, Environnement de développement, Cadres d'application, Développement piloté par les tests (TDD), Protocoles de réseau, Informatique distribuée, Environnements de développement intégré, Traitement des transactions, Plates-formes informatiques, Tests de développement, Outils de développement web, Plates-formes d'informatique en nuage, Développement du programme, Conception de l'application, Développement de scripts de test

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…505152…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Visualisation des données et Modélisation des données en Python: Duke University
  • Cycle de développement des logiciels: University of Minnesota
  • Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado): Universidad Austral
  • IBM Java Developer: IBM
  • Analyse des données avec Python: Simplilearn
  • Conception graphique: University of Colorado Boulder
  • Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop: IBM
  • IBM Applied DevOps Engineering: IBM
  • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London

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Pied de page Coursera

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  • Python
  • SQL

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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