Cours en Informatique
Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.
Cours et certificats populaires en Informatique
The University of Edinburgh
Compétences que vous acquerrez: Recherche, Méthodes scientifiques, Psychologie, Arts libéraux, Sciences sociales, Sociologie, Diversité culturelle
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Learning Theory, Human Learning, Motivational Interviewing, Education and Training, Pedagogy, Scientific Methods, Course Development, Communication Strategies, Research, Science and Research, Research Methodologies, Communication, Active Listening, Psychology
Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Health Disparities, Food and Beverage, Health Equity, Social Justice, Sustainable Systems, Ethical Standards And Conduct, Nutrition and Diet, Sustainability Standards, International Relations, Environmental Issue, Policy Analysis, Sustainable Development, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity, Environment and Resource Management, Community Development
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Science des données, Analyse des données, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation statistique, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Programmation en Python, Algorithmes de classification, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Principes de programmation, NumPy, Matplotlib, Manipulation de données, Structures de données, Manipulation des données, Tracé (graphique)
Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Data Strategy, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Modeling, Fundraising and Crowdsourcing, Finance
Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Statistical Reporting, Experimentation, Science and Research, Research Design, Analytical Skills, General Science and Research, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Journalism, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications, Research Methodologies
Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Good Manufacturing Practices, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Safety Standards, Quality Assurance, Scientific Methods
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Interactive Learning, Human Learning, Education and Training, Knowledge Transfer, Student-Centred Learning, Science and Research, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Strategies, Teaching, School Psychology, Critical Thinking, Instructional Design, Educational Materials, Instructional and Curriculum Design, Curriculum Development, Curriculum Planning, Lesson Planning
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Science des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, R (logiciel), Échantillonnage (statistiques), Logiciel d'analyse de données, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, R Programmation, Importation/exportation de données, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Tidyverse (paquet R), Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Tracé (graphique), Ggplot2, Manipulation des données
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .
- Philosophie, science et religion : Philosophie et religion: The University of Edinburgh
- The Harder Side of Science Communication : University of Colorado Boulder
- Food Ethics: Princeton University
- Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données: Packt
- Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
- Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
- How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- Understanding Food Regulations & Food Labeling: University of Illinois Urbana-Champaign
- The Science of Learning: How Learning Works: Macquarie University
