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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • J

    Johns Hopkins University

    Compétences Tidyverse pour la science des données en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Science des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, R (logiciel), Échantillonnage (statistiques), Logiciel d'analyse de données, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, R Programmation, Importation/exportation de données, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Tidyverse (paquet R), Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Tracé (graphique), Ggplot2, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    110 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • T

    The University of Edinburgh

    Philosophie, science et religion : Philosophie et religion

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Méthodes scientifiques, Psychologie, Arts libéraux, Sciences sociales, Sociologie, Diversité culturelle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    529 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Harder Side of Science Communication

    Compétences que vous acquerrez: Learning Theory, Human Learning, Motivational Interviewing, Education and Training, Pedagogy, Scientific Methods, Course Development, Communication Strategies, Research, Science and Research, Research Methodologies, Communication, Active Listening, Psychology

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Princeton University

    Food Ethics

    Compétences que vous acquerrez: Health Disparities, Food and Beverage, Health Equity, Social Justice, Sustainable Systems, Ethical Standards And Conduct, Nutrition and Diet, Sustainability Standards, International Relations, Environmental Issue, Policy Analysis, Sustainable Development, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity, Environment and Resource Management, Community Development

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    98 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Science des données, Analyse des données, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation statistique, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Programmation en Python, Algorithmes de classification, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Principes de programmation, NumPy, Matplotlib, Manipulation de données, Structures de données, Manipulation des données, Tracé (graphique)

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Data Strategy, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Modeling, Fundraising and Crowdsourcing, Finance

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • E

    EDUCBA

    Science des données avec Python : Analyser et visualiser

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Prétraitement de données, Visualisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué, Histogramme, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Prise de décision fondée sur des données, Diagrammes de dispersion, Traitement des données, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Graphiques en boîte, Scripting, Présentation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    Compétences que vous acquerrez: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Statistical Reporting, Experimentation, Science and Research, Research Design, Analytical Skills, General Science and Research, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Journalism, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications, Research Methodologies

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Gestion des lits, grep, Sciences de la vie, Interface de ligne de commande, Big Data, Bioinformatique, Shell Unix, Pipelines de données, Gestion de l'information, Logiciel d'analyse de données, Gestion des fichiers, Commandes Unix, Traitement des données, Exploration de texte, Manipulation de données, Biologie moléculaire, Unix, Commandes Linux, Bash (langage de script), Manipulation des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    571 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…565758…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Compétences Tidyverse pour la science des données en R: Johns Hopkins University
  • Philosophie, science et religion : Philosophie et religion: The University of Edinburgh
  • The Harder Side of Science Communication : University of Colorado Boulder
  • Food Ethics: Princeton University
  • Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données: Packt
  • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Science des données avec Python : Analyser et visualiser: EDUCBA
  • How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan

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