Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Compétences que vous acquerrez: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, Data Ethics, Large Language Modeling, Model Evaluation, Statistical Reporting, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, FinTech, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Social Determinants Of Health, Gerontology, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Digital Transformation, Exploratory Data Analysis, Social Network Analysis, Unsupervised Learning
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

Pontificia Universidad Católica de Chile
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Plot (Graphics), Data Analysis, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Matplotlib, Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Data Visualization Software
Crédit proposé
MasterTrack · 6 à 12 mois

University of Huddersfield
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Matplotlib, Computational Logic, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Data Visualization Software, Algebra, Python Programming, Data Analysis, Computational Thinking, Algorithms, Logical Reasoning, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Science, Computer Science, Advanced Mathematics, Numerical Analysis, Applied Mathematics
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

Ball State University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Full-Stack Web Development, Graph Theory, Data Collection, Supervised Learning, Application Security, File Systems, SQL, Unsupervised Learning, Data Visualization, Database Systems, Software Development Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP), Text Mining, Spatial Data Analysis, R Programming, Artificial Intelligence, Matplotlib
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans