Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Algèbre linéaire, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Autoencodeurs, Réduction de la dimensionnalité, Dossiers médicaux, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage profond, Electocardiographie, Évaluation du modèle, Informatique de santé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Dossier médical électronique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Architecture, Configuration Management, Performance Testing
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse des données, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse statistique, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Apprentissage statistique des machines, Évaluation des patients, Tests de diagnostic, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Essais cliniques, Arbre de classification et de régression (CART), Prétraitement des données, Médecine de précision, Planification du traitement, Analyse d'images, Modélisation des risques
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
- Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
- L'apprentissage profond dans les dossiers médicaux électroniques: University of Glasgow
- Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
- Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training: Board Infinity
- Deep Learn Imagery: Coursera
- Modern Deep Learning Foundations: Packt
- Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
