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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    ★ 4.4 (5 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Econométrie : Méthodes et applications

    Compétences que vous acquerrez: Études de cas, Estimation, Régression logistique, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Prévisions, Probabilité, Statistiques, Inférence statistique, Économie, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des tendances, Analyse des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse prédictive, Econométrie

    ★ 4.6 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Réutilisation du code, Programmation informatique, Nettoyage des données, Automatisation, Résolution de problèmes, Algorithmes, Principes de programmation, Logiciel de tableur, Débogage, Visual Basic (langage de programmation), Programmation orientée objet (POO), Macros Excel

    ★ 4.8 (4,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Multicore and GPGPU Programming

    Compétences que vous acquerrez: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, System Programming, Distributed Computing, C and C++, Performance Tuning, Memory Management, Algorithms, OS Process Management, Program Development, Scalability, Data Sharing, Performance Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Structures de données, Environnement de développement, Conception fonctionnelle, Tests unitaires, Développement piloté par les tests (TDD), Principes de programmation, Hébergement en nuage, Gestion des paquets et des logiciels, Débogage, Développement de scripts de test, Programmation Python, Programmation orientée objet (POO), Django (Framework Web), Développement du programme, Tests de logiciels

    ★ 4.6 (1,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Recherche de texte et moteurs de recherche

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse Web et SEO, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Exploration de données, Modélisation statistique, Analyse du réseau, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Données non structurées, Récupération de données sur le Web

    ★ 4.5 (965) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Modélisation et architecture des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Logiciel de visualisation de données, Architecture des données, Power BI, Qualité des données, Informations d'identification personnelle, Schéma du flocon de neige, Bases de données relationnelles, Gouvernance des données, Protection de l'information, Conception de la base de données, Intégrité des données, Extrait, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Schéma en étoile, Modélisation des données, Synthèse des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Éthique des données

    ★ 4.8 (21) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Introduction à l'électronique

    Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Génie électrique, Ingénierie électronique, Modélisation mathématique, Systèmes électriques de base, Analyse technique, Semi-conducteurs, Électronique, Composants électroniques

    ★ 4.7 (2,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Toronto

    Méthodes bioinformatiques pour les plantes

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Bioinformatique, Logiciel de visualisation de données, R (logiciel), Biologie, Visualisation scientifique, Microbiologie, Analyse du réseau, Rapports de laboratoire, Analyse de corrélation, Rapports de recherche, Sciences de la vie, Analyse des données, Synthèse des données, Logiciel d'analyse de données, Biotechnologie, Modèle de réseau, Analyse, Biologie moléculaire

    ★ 4.7 (2,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Adobe

    Adobe Marketing Specialist

    Compétences que vous acquerrez: Adobe Express, Content Scheduling, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Social Media Content, Digital Marketing Campaigns, Responsible AI, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Logo Design, Generative AI, Campaign Management, Social Media Marketing, Graphic Design, Content Strategy, Advertising, Market Research

    ★ 4.7 (3,2 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U

    University of California, Irvine

    Cómo resolver problemas y tomar decisiones con eficacia

    Compétences que vous acquerrez: Critical Thinking and Problem Solving, Critical Thinking, Problem Solving, Deductive Reasoning, Decision Making, Analytical Skills, Case Studies, Analysis, Strategic Decision-Making, Science and Research, Risk Analysis

    ★ 4.7 (3,7 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Probabilités et statistiques, Analyse du réseau, Modélisation statistique, Systèmes d'aide à la décision, Réseau bayésien, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Modèle de Markov, Théorie des graphes, Distribution de probabilité, Modèle de réseau

    ★ 4.6 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Econométrie : Méthodes et applications: Erasmus University Rotterdam
  • Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1: University of Colorado Boulder
  • Multicore and GPGPU Programming: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Programmation en Python: Meta
  • Recherche de texte et moteurs de recherche: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Modélisation et architecture des données: Microsoft
  • Introduction à l'électronique: Georgia Institute of Technology
  • Méthodes bioinformatiques pour les plantes: University of Toronto
  • Adobe Marketing Specialist: Adobe

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