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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    ★ 4.4 (2,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Réutilisation du code, Programmation informatique, Nettoyage des données, Automatisation, Résolution de problèmes, Algorithmes, Principes de programmation, Logiciel de tableur, Débogage, Visual Basic (langage de programmation), Programmation orientée objet (POO), Macros Excel

    ★ 4.8 (4,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Structures de données, Environnement de développement, Conception fonctionnelle, Tests unitaires, Développement piloté par les tests (TDD), Principes de programmation, Hébergement en nuage, Gestion des paquets et des logiciels, Débogage, Développement de scripts de test, Programmation Python, Programmation orientée objet (POO), Django (Framework Web), Développement du programme, Tests de logiciels

    ★ 4.6 (1,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Econométrie : Méthodes et applications

    Compétences que vous acquerrez: Études de cas, Estimation, Régression logistique, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Prévisions, Probabilité, Statistiques, Inférence statistique, Économie, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des tendances, Analyse des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse prédictive, Econométrie

    ★ 4.6 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Multicore and GPGPU Programming

    Compétences que vous acquerrez: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, System Programming, Distributed Computing, C and C++, Performance Tuning, Memory Management, Algorithms, OS Process Management, Program Development, Scalability, Data Sharing, Performance Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Recherche de texte et moteurs de recherche

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse Web et SEO, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Exploration de données, Modélisation statistique, Analyse du réseau, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Données non structurées, Récupération de données sur le Web

    ★ 4.5 (965) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Introduction à l'électronique

    Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Génie électrique, Ingénierie électronique, Modélisation mathématique, Systèmes électriques de base, Analyse technique, Semi-conducteurs, Électronique, Composants électroniques

    ★ 4.7 (2,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Toronto

    Méthodes bioinformatiques pour les plantes

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Bioinformatique, Logiciel de visualisation de données, R (logiciel), Biologie, Visualisation scientifique, Microbiologie, Analyse du réseau, Rapports de laboratoire, Analyse de corrélation, Rapports de recherche, Sciences de la vie, Analyse des données, Synthèse des données, Logiciel d'analyse de données, Biotechnologie, Modèle de réseau, Analyse, Biologie moléculaire

    ★ 4.7 (2,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • N

    Northwestern University

    Principes fondamentaux du traitement numérique de l'image et de la vidéo

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Estimation, Systèmes de communication, Théorie des couleurs, Qualité de l'image, Analyse d'images, Modélisation mathématique, Matlab, Télécommunications, Traitement des signaux numériques, Mathématiques appliquées, Imagerie médicale

    ★ 4.6 (1,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Introduction à la programmation interactive en Python (1ère partie)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Visualisation (infographie), Infographie, Environnement de développement, Graphiques animés, Développement d'applications, Animation et conception de jeux, Principes de programmation, Composants de l'interface utilisateur, Programmation événementielle, Programmation Python, Conception interactive, Développement de jeux vidéo, Développement du programme, Conception de jeux

    ★ 4.8 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Utiliser l'IA de manière responsable

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Pensée critique, Sécurité des données, IA générative, Sécurité de l'IA, Impact social, Analyse

    ★ 4.8 (2 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Modélisation et architecture des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Logiciel de visualisation de données, Architecture des données, Power BI, Qualité des données, Informations d'identification personnelle, Schéma du flocon de neige, Bases de données relationnelles, Gouvernance des données, Protection de l'information, Conception de la base de données, Intégrité des données, Extrait, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Schéma en étoile, Modélisation des données, Synthèse des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Éthique des données

    ★ 4.8 (21) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1: University of Colorado Boulder
  • Programmation en Python: Meta
  • Econométrie : Méthodes et applications: Erasmus University Rotterdam
  • Multicore and GPGPU Programming: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Recherche de texte et moteurs de recherche: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction à l'électronique: Georgia Institute of Technology
  • Méthodes bioinformatiques pour les plantes: University of Toronto
  • Principes fondamentaux du traitement numérique de l'image et de la vidéo: Northwestern University
  • Introduction à la programmation interactive en Python (1ère partie): Rice University

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