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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, Intelligence économique, Algorithmes de classification, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.8 (16) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Algèbre linéaire, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Histogramme, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'analyse de données, Analyse numérique, Tracé (graphique), Manipulation de données, Distribution de probabilité, Importation/exportation de données

    ★ 4 (9) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Matplotlib, Tracé (graphique), Prétraitement des données, Transformation des données, Seaborn, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.1 (147) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    SQL pour le projet Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Science des données, Compétences analytiques, Présentation des données, Analyse descriptive, SQL, Public cible, Analyse statistique, Exploration de texte, Statistiques descriptives, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Examen par les pairs, Analyse des données, Récit de données, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données, Mesure de la performance, Narration des données, Importation/exportation de données, Indicateurs d'activité, Présentations

    ★ 4.2 (259) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, Traitement des données, Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données

    ★ 3.8 (60) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Compétences que vous acquerrez: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (14) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement des données, Science des données, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Récit de données, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Narration des données, Matlab, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Communication technique

    ★ 4.7 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fondation pour la science des données de santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Informatique de santé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Science et recherche médicales, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Développement du programme

    ★ 3.1 (30) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Statistiques et mathématiques pour la science des données et l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse de corrélation, Probabilité, Inférence statistique, Prétraitement de données, Analyse des données, Statistiques bayésiennes, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Distribution de probabilité, Arbre de classification et de régression (CART)

    ★ 4.8 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    La science des données en tant que domaine

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Science des données, Présentation des données, Informatique, Statistiques, Analyse des données, Récit de données, Narration des données, Analyse, Rapports statistiques, Mathématiques appliquées, Communication technique

    ★ 4.3 (39) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Communiquer les résultats de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Partage des données, Big Data, Visualisation des données, Présentation des données, Visualisation scientifique, Logiciel de visualisation de données, Gouvernance des données, Protection de l'information, Informatique en nuage, Récit de données, Normes et conduite éthiques, Narration des données, Éthique des données, Visualisation statistique, Conception graphique et visuelle, Communication technique

    ★ 3.4 (142) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    ★ 4.7 (7) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…8910…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données: Packt
  • Python pour la science des données: Fractal Analytics
  • SQL pour le projet Capstone en science des données: University of California, Davis
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel: MathWorks
  • Fondation pour la science des données de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Statistiques et mathématiques pour la science des données et l'analyse des données: Packt
  • La science des données en tant que domaine: University of Colorado Boulder

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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