Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Synthèse des données, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Science des données, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Prévisions, Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Prétraitement des données, Emboîtements, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Autoencodeurs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Tensorflow, Analyse d'images, Visualisation interactive des données, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Brillant (paquet R)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Cadres d'application, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Analyse d'images, Mise au point, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse de régression, NumPy, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois