Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Régression logistique, Personnalisation de l'IA, Persona (Expérience utilisateur), Modèle de formation, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Favoriser l'engagement
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Marketing d'entreprise, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive, Analyse avancée, Analyse de la clientèle, Analyse marketing, Personnalisation de l'IA, Apprentissage non supervisé, Marketing stratégique, Service personnalisé, Marketing basé sur les données, Amélioration de l'expérience client, Apprentissage supervisé, Stratégies de marketing, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Edureka
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Formation à la conformité, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle, Mise en œuvre du projet, Gestion de la conformité, Logiciel d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Éthique des données, Solutions pour les entreprises, Normes et conduite éthiques, Modèle de formation, IA responsable, Éthique des affaires, Méthodes d'apprentissage automatique, Conformité réglementaire, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.4 (124) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Big Data, Traitement des données, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Méthodes d'apprentissage automatique, PySpark, Stockage des données, Technologies de stockage des données, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Prétraitement des données, Apache Spark
★ 3.8 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Personnalisation de l'IA, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies
★ 4.9 (5,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Intégration des données, Analyse d'images, Transformation des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Prétraitement des données
★ 3.7 (12) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Méthodes statistiques, Jupyter, Modélisation statistique, Régression logistique, Analyse de régression, Modèle de formation, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels
★ 3.8 (681) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
★ 5 (10) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Régression logistique, Vision par ordinateur, Science des données, Analyse de régression, Analyse prédictive, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.7 (810) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Microsoft Azure, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Protection de l'information, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Databricks, L'IA responsable, Sécurité des données, Magasin de données, Modèle de formation, IA responsable, Prétraitement des données, Gestion de l'informatique en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données
★ 3.7 (71) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Modèle de formation, Évolutivité, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Risque, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.7 (3,7 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois