Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion technique, Leadership organisationnel, L'autonomisation, Recrutement, Embarquement des employés, Compétences en matière d'entretien, Gestion d'équipe, Leadership d'équipe, Recrutement à cycle complet, Motivation de l'équipe, Gestion du personnel, Gestion de la performance des équipes, Efficacité organisationnelle, Recrutement de talents, Orientations des nouveaux embauchés, Stratégies de recrutement, Collaboration interfonctionnelle
★ 4.5 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Études de cas, Gestion de projet, Science des données, Présentation des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Prise de décision fondée sur des données, Mise en œuvre du projet, Prise de décision, Leadership, Gestion d'équipe, Analyse des données, Stratégie en matière de données, Leadership d'une équipe interfonctionnelle, Communication technique
★ 4.7 (1,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse de l'activité, Science des données, Engagement des parties prenantes, Prise de décision fondée sur des données, Gestion du champ d'application, Solutions pour les entreprises, Priorités de l'entreprise, Processus d'affaires, Gestion des parties prenantes, Entreprises, Définition du champ d'application du projet, Communication avec les parties prenantes, Gestion des partenaires
★ 4.5 (31) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Science des données, Engagement des parties prenantes, Déploiement continu, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur des données, Communication, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Récit de données, MLOps (Machine Learning Operations), Communication avec les parties prenantes, Livraison de la solution, Clôture du projet, Présentations, Narration des données, Applications Web
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Collecte des données, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Formules Excel, Présentation des données, Visualisation des données, R (logiciel), Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Microsoft Excel, Bases de données relationnelles, Ggplot2, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Modélisation prédictive, Récit de données, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Narration des données, Visualisation statistique, Collecte de données, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données
★ 4.7 (32 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Science, Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement des données, Collecte des données, Science des données, Nettoyage des données, Présentation des données, Compétences analytiques, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, R Programmation, Modélisation prédictive, Modélisation des données, Collecte de données, Analyse exploratoire des données
★ 4.5 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois