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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • E

    EDUCBA

    Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Prétraitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Apprentissage profond, Installation du logiciel, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Environnement de développement, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Maîtriser les CNNs avec Python : Construire, former et évaluer des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Environnement de développement, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Réseaux antagonistes génératifs (GAN) avancés

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Architectures de modèles génératifs, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D
    S

    Plusieurs enseignants

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Modélisation prédictive, NumPy, L'IA responsable, Algorithmes de classification, Éthique des données, Jupyter

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    39 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Visage étreint, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Mise au point

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Traitement du langage naturel naturel (NLP) appliqué à l'ingénierie - Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de dépendance, Emboîtements

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Imagerie médicale, Programmation Python, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    53 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Science des données, Ingénierie rapide, Apache Spark, Architectures de modèles génératifs, Programmation Python, Optimisation du modèle, PySpark, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Bases de données vectorielles, Modélisation des grandes langues, Mise au point, IA générative, Ingénierie de requête, Génération assistée par récupération, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…91011…237

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow: EDUCBA
  • Traitement du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser: EDUCBA
  • Maîtriser les CNNs avec Python : Construire, former et évaluer des modèles: EDUCBA
  • Réseaux antagonistes génératifs (GAN) avancés: Packt
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • Traitement du langage naturel naturel (NLP) appliqué à l'ingénierie - Partie 1: Northeastern University
  • Introduction à l'apprentissage automatique: Duke University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

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