Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Apprentissage profond, Installation du logiciel, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Environnement de développement, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Environnement de développement, Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Architectures de modèles génératifs, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Modélisation prédictive, NumPy, L'IA responsable, Algorithmes de classification, Éthique des données, Jupyter
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Visage étreint, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de dépendance, Emboîtements
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Imagerie médicale, Programmation Python, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Science des données, Ingénierie rapide, Apache Spark, Architectures de modèles génératifs, Programmation Python, Optimisation du modèle, PySpark, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Bases de données vectorielles, Modélisation des grandes langues, Mise au point, IA générative, Ingénierie de requête, Génération assistée par récupération, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois