Cours en Programmation R
Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Programmation R
The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Théorie et analyse mathématiques, Géométrie, Mathématiques avancées, Mathématiques appliquées, L'algèbre
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse des données, Probabilité, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Statistiques, Jupyter, Analyse descriptive, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Modélisation statistique, Science des données, Analyse de régression, Inférence statistique, Présentation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Distribution de probabilité
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Tests de logiciels, Principes de programmation, Structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Rust (langage de programmation), Cas de test, Tests unitaires, GitHub, Gestion de la mémoire, Programmation du système, Documentation du logiciel
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Prétraitement des données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Sciences de la vie, Programmation Python, Structures de données, Bioinformatique, Théorie des graphes, Pensée informatique, Programmation en Python, Algorithmes, Biologie moléculaire
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analyse des données, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Exploration de données, Développement sans code, Modélisation prédictive, Manipulation de données, Science des données, Analyse prédictive, Analyse, Logiciel d'analyse de données, Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Installation du logiciel
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Robotique, Modélisation prédictive, Théorie des graphes, Algorithmes, Simulations, Routage de réseau, Test de scénario
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Prise de décision fondée sur des données, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Jupyter, Analyse, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Logiciel statistique
Rice University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation Python, Structures de données, Bioinformatique, Analyse, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Algorithmes, Informatique théorique, Pensée informatique, Exploration de texte
University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Développement mobile, Modèle Vue Contrôleur, JSON, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Prototypage, Composants de l'interface utilisateur, Développement de jeux vidéo, Conception de jeux, Interaction homme-machine, OAuth, Programmation Swift, développement iOS, Objective-C (langage de programmation), Interface utilisateur (UI), Conception de sites web réactifs, Apple iOS, Gestion de la mémoire, Conception de l'interface utilisateur (UI), CORE (logiciel), Animation et conception de jeux
Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Programmation informatique, développement iOS, Programmation Swift, Structures de données, Développement Web, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Environnement de développement, Apple iOS, Réutilisation du code, Apple Xcode
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Systèmes embarqués, Collecte de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Modèle de formation, IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Collecte des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Logiciels embarqués
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Les nombres de Fibonacci et le nombre d'or: The Hong Kong University of Science and Technology
- Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
- Principes de base de la rouille: Duke University
- Apprentissage automatique non supervisé: IBM
- Algorithmes pour le séquençage de l'ADN: Johns Hopkins University
- Science des données sans code: University of California San Diego
- Planification des mouvements pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
- Analyse statistique inférentielle avec Python: University of Michigan
- Pensée algorithmique (partie 2): Rice University
- développement iOS pour les entrepreneurs créatifs: University of California, Irvine
