Nous apprendrons les méthodes informatiques - algorithmes et structures de données - pour analyser les données de séquençage de l'ADN. Nous en apprendrons un peu plus sur l'ADN, la génomique et l'utilisation du séquençage de l'ADN. Nous utiliserons Python pour mettre en œuvre des algorithmes et des structures de données clés et pour analyser des génomes réels et des ensembles de données de séquençage de l'ADN.
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
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Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeurs : Ben Langmead, PhD
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Life Sciences
- Catégorie : Molecular Biology
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Bioinformatics
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Computational Thinking
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
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8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Statut : Essai gratuitFred Hutchinson Cancer Center
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationUniversity of California San Diego
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
79,93 %
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OE
Révisé le 18 oct. 2018
I loved this course a lot. It's well organized. The lectures are clear. And the practicals are highly useful. Also, the assignments are helpful.
SS
Révisé le 3 juil. 2018
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
DH
Révisé le 13 avr. 2016
My favorite online course ever. Thoughtful attention to detail, polished presentation, and helpful cohort of students made this topic really great. Thanks!
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