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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sage Publications

    AI and Machine Learning Essentials

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning, Computer Vision, Data Ethics, AI literacy, Automation, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Digital Transformation, Emerging Technologies, AI Integrations, Law, Regulation, and Compliance, Business Transformation

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-learn

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réduction de la dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA générative, Programmation Python, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse d'images, Visualisation interactive des données, Brillant (paquet R), Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Systèmes d'apprentissage automatique de la production

    Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Analyse de dépendance, Tensorflow, Pipelines de données, Modèle de formation, Conception des systèmes, Google Cloud Platform, L'informatique dématérialisée hybride, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Algèbre linéaire, Calculs, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Méthodes statistiques, Programmation Python, Statistiques descriptives, Mathématiques avancées, Transformation de données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Mathématiques appliquées, Statistiques, NumPy, Géométrie

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l'intelligence artificielle (IA)

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Traitement du langage naturel, Outils d'ingénierie rapide, Méthodes d'apprentissage automatique, Risque, Workflows d'IA, Agents génératifs d'IA, IA générative, Candidature au LLM, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Systèmes agentiques, L'IA responsable, Une créativité alimentée par l'IA, Flux de travail agentiques, Génération assistée par récupération, L'activation de l'IA

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    23 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion de projet, Qualité des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Collecte de données, Gestion du cycle de vie des applications, Gestion des données, Méthodologies de développement de logiciels, Solutions technologiques, Apprentissage automatique, Collecte des données, Pipelines de données, Conception technique, Modèle de formation, Conception des systèmes, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Gestion technique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    390 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    W

    Whizlabs

    Principes de base de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Solutions pour l'informatique en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Microsoft Azure, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Cleveland Clinic

    Apprentissage automatique dans le domaine de la santé : Fondements et applications

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Technologie de la santé, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Soins de santé, Modèle de formation, Expérience clinique, Apprentissage supervisé, Connaissance du secteur de la santé, Apprentissage par renforcement

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Apprentissage automatique en Python : Analyser et appliquer

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Tracé (graphique), Pandas (paquetage Python), Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Matplotlib, Optimisation du modèle, Gestion des données, Exploration de texte, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Ingénierie des fonctionnalités, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, NumPy, Apprentissage supervisé, Manipulation de données, Visualisation des données, Manipulation des données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • AI and Machine Learning Essentials: Sage Publications
  • Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-learn: Packt
  • Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond: Packt
  • Systèmes d'apprentissage automatique de la production: Google Cloud
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP: Imperial College London
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
  • Principes de base de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
  • Apprentissage automatique dans le domaine de la santé : Fondements et applications: Cleveland Clinic

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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