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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Produits dérivés, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse numérique, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Visualisation des données, Calculs

    ★ 4.8 (966) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse des données, Mathématiques appliquées, Probabilité, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques bayésiennes, Collecte de données, Probabilités et statistiques, Collecte des données, Échantillonnage (statistiques)

    ★ 4.5 (290) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • I

    IBM

    SQL pour la science des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, SQL, Analyse des données, Manipulation des données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Développement de bases de données, Manipulation de données, R Programmation, Bases de données, Science des données, R (logiciel), Langages de requête

    ★ 4.4 (193) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    IBM Data Analytics avec Excel et R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, Formules Excel, Analyse statistique, Visualisation interactive des données, Microsoft Excel, Compétences analytiques, Manipulation des données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Manipulation de données, Récit de données, Nettoyage des données, Collecte de données, Traitement des données, Visualisation des données, Présentation des données, Narration des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Ggplot2, Collecte des données, R (logiciel)

    ★ 4.7 (32 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of London

    Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Tracé (graphique), NumPy, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Analyse des données, Méthodes statistiques, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Analyse, Statistiques descriptives, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Statistiques

    ★ 4.6 (735) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • I

    IBM

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Visualisation statistique, Importation/exportation de données, Analyse statistique, Analyse des données, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Microsoft Excel, Apache Spark, Data Mart, Récit de données, Nettoyage des données, Science des données, Big Data, Transformation de données, Apache Hive, Visualisation des données, Entreposage de données, Présentation des données, Narration des données, Apache Hadoop

    ★ 4.8 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative : pour une meilleure carrière en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), IA générative, Analyse des données, IA responsable, Synthèse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Autoencodeurs, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Science des données, Architectures de modèles génératifs, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Modélisation prédictive, L'IA responsable

    ★ 4.6 (277) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    CertNexus

    CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, Apprentissage automatique, Analyse de l'activité, Analyse statistique, Analyse des données, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Extrait, Apprentissage non supervisé, Priorités de l'entreprise, Manipulation des données, Définition du champ d'application du projet, Méthodes d'apprentissage automatique, Jupyter, Modèle de formation, Prétraitement des données, Manipulation de données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.7 (84) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • J

    Johns Hopkins University

    Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Bash (langage de script), Pipelines de données, Sciences de la vie, Bioinformatique, grep, Traitement des données, Unix, Manipulation des données, Gestion des fichiers, Interface de ligne de commande, Shell Unix, Commandes Unix, Manipulation de données, Biologie moléculaire, Exploration de texte, Big Data, Gestion des données, Gestion des lits, Commandes Linux

    ★ 4 (573) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Transformation des données, Tableau de bord, Analyse statistique, Analyse prédictive, Analyse des données, Analyse de régression, Visualisation interactive des données, Brillant (paquet R), Création de tableaux de bord, Nettoyage des données, Science des données, Récupération de données sur le Web, Collecte de données, Transformation de données, Traitement des données, Visualisation des données, Présentation des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Ggplot2, Collecte des données, Tidyverse (paquet R)

    ★ 4.6 (114) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
  • SQL pour la science des données avec R: IBM
  • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
  • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
  • Introduction à l'analyse des données: IBM
  • Survey of Data Science: Packt
  • L'IA générative : pour une meilleure carrière en science des données: IBM
  • CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données): CertNexus

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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