Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Données Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Intégrité des données, Collecte de données, Prétraitement des données, Déploiement des applications, Validation des données, MLOps (Machine Learning Operations), Surveillance du système, Déploiement continu, Données non structurées, Contrôle continu, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Qualité des données, Maintenance des données, Synthèse des données, Évaluation du modèle, Collecte des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of London
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Collecte de données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Données d'essai, Collecte des données
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Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Évaluation du modèle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Développement personnel, Gestion du temps, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Gestion du stress, Neurologie, Théorie de l'apprentissage, Productivité, Flexibilité cognitive, Pensée créative, Apprentissage humain, Stratégies d'apprentissage, Concentration mentale
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Réduction de la dimensionnalité, Probabilité, Algèbre linéaire, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Transformation des données, Apprentissage automatique, Statistiques, Calculs, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Science des données, Transformation numérique, Big Data, Maîtrise des données, Apprentissage automatique, Stockage des données, Prise de décision fondée sur des données, Informatique en nuage, Apprentissage profond, Traitement des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Analyse, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Analyse avancée, Programmation Python, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Apprentissage profond, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Visualisation des logiciels, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, IA responsable, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Vision par ordinateur, Restful API, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, Modélisation des grandes langues, LangChain, Éthique des données, Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie rapide, Développement de logiciels, Workflows d'IA, Apprentissage automatique, Programmation Python, Architecture des logiciels, IBM Cloud, IA générative, ChatGPT, Ingénierie de requête, Conception de sites web réactifs, IA responsable, Génération assistée par récupération
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois