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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Données Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Intégrité des données, Collecte de données, Prétraitement des données, Déploiement des applications, Validation des données, MLOps (Machine Learning Operations), Surveillance du système, Déploiement continu, Données non structurées, Contrôle continu, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Qualité des données, Maintenance des données, Synthèse des données, Évaluation du modèle, Collecte des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Collecte de données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Données d'essai, Collecte des données

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Évaluation du modèle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    310 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    A

    Arizona State University

    Apprendre à apprendre pour les jeunes

    Compétences que vous acquerrez: Développement personnel, Gestion du temps, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Gestion du stress, Neurologie, Théorie de l'apprentissage, Productivité, Flexibilité cognitive, Pensée créative, Apprentissage humain, Stratégies d'apprentissage, Concentration mentale

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Réduction de la dimensionnalité, Probabilité, Algèbre linéaire, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Transformation des données, Apprentissage automatique, Statistiques, Calculs, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Qu'est-ce que la science des données ?

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Science des données, Transformation numérique, Big Data, Maîtrise des données, Apprentissage automatique, Stockage des données, Prise de décision fondée sur des données, Informatique en nuage, Apprentissage profond, Traitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    78 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Les rouages de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Analyse, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Analyse avancée, Programmation Python, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    620 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Vision artificielle avancée avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Apprentissage profond, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Évaluation du modèle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    533 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Glasgow

    Des modèles de Deep learning explicables pour la santé

    Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Visualisation des logiciels, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, IA responsable, Évaluation du modèle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Vision par ordinateur, Restful API, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, Modélisation des grandes langues, LangChain, Éthique des données, Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie rapide, Développement de logiciels, Workflows d'IA, Apprentissage automatique, Programmation Python, Architecture des logiciels, IBM Cloud, IA générative, ChatGPT, Ingénierie de requête, Conception de sites web réactifs, IA responsable, Génération assistée par récupération

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    82 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…111213…709

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • L'apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Apprendre à apprendre pour les jeunes: Arizona State University
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
  • Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
  • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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