• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Deep Learning

Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Simulations, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Développement de systèmes, Algorithmes, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Intelligence décisionnelle, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Modèle de Markov, Systèmes agentiques, Architecture de la solution, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Qu'est-ce que la science des données ?

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Stockage des données, Apprentissage profond, Exploration de données, Analyse des données, Science des données, Prise de décision fondée sur des données, Maîtrise des données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Big Data

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    78 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: L'activation de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, Agents génératifs d'IA, Connaissance de l'IA, Apprentissage profond, Motifs de l'invitation, Déploiement des applications, IBM Cloud, Logiciel d'apprentissage automatique, Gestion du flux de travail, Architectures de modèles génératifs, Outils d'ingénierie rapide, L'IA responsable, Science des données, Workflows d'IA, IA générative, Ingénierie rapide, Apprentissage automatique, ChatGPT, Analyse du flux de travail de l'entreprise

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    37 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    101 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Machine Learning, Computational Thinking

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Conception de la base de données, Présentation des données, Bases de données, Programmation Python, SQL, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Services Web, Bases de données relationnelles, JSON, Principes de programmation, Logiciel de base de données, Fichier E/S, Récupération de données sur le Web, Restful API, Traitement des données, Développement du programme, Structures de données, Magasin de données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    281 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Principes de l'apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Intelligence décisionnelle, Modèle de Markov, Systèmes agentiques, Apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    La programmation pour tous (S'initier à Python)

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Installation du logiciel, Développement du programme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    234 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    118 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…111213…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
  • Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Python pour tous: University of Michigan
  • Principes de l'apprentissage par renforcement: University of Alberta

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera