Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Simulations, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Développement de systèmes, Algorithmes, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Intelligence décisionnelle, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Modèle de Markov, Systèmes agentiques, Architecture de la solution, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Stockage des données, Apprentissage profond, Exploration de données, Analyse des données, Science des données, Prise de décision fondée sur des données, Maîtrise des données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Big Data
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: L'activation de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, Agents génératifs d'IA, Connaissance de l'IA, Apprentissage profond, Motifs de l'invitation, Déploiement des applications, IBM Cloud, Logiciel d'apprentissage automatique, Gestion du flux de travail, Architectures de modèles génératifs, Outils d'ingénierie rapide, L'IA responsable, Science des données, Workflows d'IA, IA générative, Ingénierie rapide, Apprentissage automatique, ChatGPT, Analyse du flux de travail de l'entreprise
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Machine Learning, Computational Thinking
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Conception de la base de données, Présentation des données, Bases de données, Programmation Python, SQL, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Services Web, Bases de données relationnelles, JSON, Principes de programmation, Logiciel de base de données, Fichier E/S, Récupération de données sur le Web, Restful API, Traitement des données, Développement du programme, Structures de données, Magasin de données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Intelligence décisionnelle, Modèle de Markov, Systèmes agentiques, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Installation du logiciel, Développement du programme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois