Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Traitement des données, Prétraitement des données, IA générative, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation
★ 4.6 (6,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Génération assistée par récupération, Risque, Une créativité alimentée par l'IA, Flux de travail agentiques, Architectures de modèles génératifs, L'activation de l'IA, IA générative, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Systèmes agentiques, Traitement du langage naturel, Workflows d'IA, Candidature au LLM, Outils d'ingénierie rapide, Méthodes d'apprentissage automatique, Agents génératifs d'IA
★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (129) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Taipei Medical University
Compétences que vous acquerrez: Bioinformatics, Informatics, Model Training, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Logiciels embarqués, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Éthique des données, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, L'IA responsable, Systèmes embarqués, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Programmation informatique, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.8 (767) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.6 (305) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Méthodes statistiques, Essais cliniques, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage statistique des machines, Planification du traitement, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Modélisation des risques, Analyse des données, Radiologie diagnostique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Médecine de précision, Tests de diagnostic
★ 4.7 (2,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Calculs, Produits dérivés, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation des logiciels, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse numérique, Programmation informatique, Programmation Python, Optimisation du modèle, Mathématiques appliquées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond
★ 4.8 (972) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Scalability, Model Deployment, Hugging Face, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Development Environment, Computer Vision
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Medical Imaging, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Radiography, Radiology, Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Méthodes statistiques, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Régression logistique, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.5 (108) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Javascript, JSON, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement des données, Cadres JavaScript, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Applications Web, Capture des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Données en temps réel, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation
★ 4.8 (1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines