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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edge Impulse

    Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Systèmes embarqués, Apprentissage profond, Programmation informatique, Analyse d'images, Programmation en Python, Éthique des données, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, L'IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    166 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Théorie et analyse mathématiques, Logiciels mathématiques, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Apprentissage profond, Calculs, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Systèmes embarqués, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Programmation informatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    763 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    848 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes statistiques, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Régression logistique, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    103 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Optimisation du modèle, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Programmation Python, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Calculs, Programmation informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    966 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Compétences que vous acquerrez: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    84 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Prévision et contrôle par approximation de fonction

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Algorithmes, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    851 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet de fin d'études en IA avec apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    708 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    101 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…111213…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
  • Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models: Coursera
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection: Macquarie University
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Prévision et contrôle par approximation de fonction: University of Alberta

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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  • Certifications informatiques essentielles
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