Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

AI CERTs
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Digital Signal Processing, Data Ethics, Tensorflow, Responsible AI, Augmented Reality, Artificial Intelligence, AI Personalization, Music, Multimedia, Music Performance, Deep Learning, Information Privacy, Creativity
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings, Matplotlib
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Optimisation des flux de trafic, Contrôle des machines, Systèmes de positionnement global, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Systèmes de contrôle, Assurance de la sécurité, Estimation, Logiciels embarqués, Architecture des systèmes, Automatisation, Architecture logicielle, Apprentissage automatique, Simulations, Routage de réseau, Analyse d'images, Robotique, Architecture matérielle
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Pipelines de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Régression logistique, Algorithmes de classification, Tensorflow, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Gestion des données, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Qualité des données, IA responsable, Éthique des données, Conception de l'expérience utilisateur, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, gestion de produit, Project Management, MLOps (Apprentissage automatique), Interaction Homme-Machine, conception de produit, Déploiement du modèle, Arbre de classification et de régression (CART), Science des données, Cycle de vie des projets, Conception centrée sur l'homme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois