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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.

Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction à l'analyse et à la visualisation des données comptables

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Architecture des données, Logiciel de comptabilité, Analyse prédictive, Analyse des données, Analyse d'entreprise, Visualisation interactive des données, Systèmes de comptabilité, Microsoft Excel, Compétences analytiques, Analyse, Macros Excel, Collecte de données, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel de tableur, Comptabilité spécialisée, Visualisation des données, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Collecte des données, Logiciel Tableau

    ★ 4.8 (457) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • S

    Stanford University

    Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse

    Compétences que vous acquerrez: Analyse du réseau, Analyse des réseaux sociaux, Modélisation statistique, Probabilité, Modélisation mathématique, Théorie des jeux, Sciences sociales, Socioéconomie, Statistiques bayésiennes, Économie comportementale, Sociologie

    ★ 4.8 (759) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • T

    The State University of New York

    Analyse pratique des séries temporelles

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Visualisation statistique, Programmation statistique, Inférence statistique, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Analyse statistique, Analyse des données, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, R Programmation, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Prévisions, Transformation de données, Visualisation des données, Logiciel statistique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, R (logiciel)

    ★ 4.6 (1,7 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modèle de formation, Éthique des données, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, L'IA responsable, Systèmes embarqués

    ★ 4.8 (760) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    Deep Teaching Solutions

    L'enseignement du bon sens

    Compétences que vous acquerrez: Pédagogie, Apprentissage humain, Styles d'apprentissage, Formation des habitudes, Stratégies d'apprentissage, Engagement des étudiants, Premiers secours en cas de stress, Conférences, Développement de l'enfant, Théorie de l'apprentissage, Éducation et formation, L'enseignement, Apprentissage interactif, Enseignement différencié, Stratégies d'enseignement, L'apprentissage centré sur l'élève, Concentration mentale, Neurologie

    ★ 4.9 (682) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of California San Diego

    Introduction à la théorie des graphes

    Compétences que vous acquerrez: Analyse du réseau, Combinatoire, Informatique théorique, Théorie des graphes, Optimisation des flux de trafic, Modélisation mathématique, Algorithmes

    ★ 4.5 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Éthique des affaires, L'activation de l'IA, IA générative, IA responsable, Service clientèle, Gouvernance, Direction d'entreprise, Éthique des données, Modélisation des grandes langues, Transformation des entreprises, Candidature au LLM, Amélioration de l'expérience client, Stratégie des produits d'IA, L'IA responsable, Risque

    ★ 4.6 (548) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Colorado System

    Cryptosystèmes classiques et concepts de base

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Cryptographie, Intégrité des données, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Cryptage

    ★ 4.5 (429) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Synthèse des données, Modèle de formation, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Qualité de l'image, Architectures de modèles génératifs, Protection de l'information, L'IA responsable

    ★ 4.8 (548) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Minnesota

    Introduction à la Modélisation Prédictive

    Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Transformation des données, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Excel, Ingénierie des fonctionnalités, Manipulation des données, Prétraitement des données, Modèle de formation, Manipulation de données, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Prévisions, Transformation de données, Logiciel de tableur, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions

    ★ 4.8 (145) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDHEC Business School

    Construction et analyse avancées de portefeuilles avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des investissements, Retour sur investissement, Risque de portefeuille, Analyse des risques, Programmation en Python, Méthodes statistiques, Programmation Python, Modélisation des risques, Estimation, Investissements, Analyse de corrélation, Statistiques bayésiennes, Modélisation financière, Analyse des séries temporelles et prévisions, Gestion de portefeuille

    ★ 4.7 (514) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    ISAE-SUPAERO

    Mécanique du vol - Anémobarométrie

    Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Physique, Ingénierie, Sciences physiques, Calculs d'ingénierie, Systèmes de mesure, Visualisation scientifique

    ★ 4.7 (73) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Introduction à l'analyse et à la visualisation des données comptables: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse: Stanford University
  • Analyse pratique des séries temporelles: The State University of New York
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • L'enseignement du bon sens: Deep Teaching Solutions
  • Introduction à la théorie des graphes: University of California San Diego
  • GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction: IBM
  • Cryptosystèmes classiques et concepts de base: University of Colorado System
  • Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
  • Introduction à la Modélisation Prédictive: University of Minnesota

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