Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation scientifique, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python, Apprentissage profond, Programmation Python, L'IA responsable, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Computer Vision
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par arbre de décision, Emboîtements, Programmation en Python, Apprentissage profond, Programmation Python, L'IA responsable, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par transfert, Microsoft Azure, Science des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visualisation des données, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Analyse des données, Analyse de régression, Databricks, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

L&T EduTech
Compétences que vous acquerrez: Génie civil, Transformation numérique, Internet des objets, Intelligence artificielle, Environnements de développement intégré, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux sans fil, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Automatisation, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Programmation Python, Systèmes embarqués, Contrôles de sécurité, Périphériques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciels embarqués, Analyse d'images
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Science et recherche médicales, Évaluation du modèle, Développement du programme, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Soins de santé, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Informatique de santé
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Configuration du système, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Installation du logiciel, Prétraitement des données, Analyse de régression, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines