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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    89 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Développer l'IA explicable (XAI)

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, IA responsable, IA générative, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence décisionnelle, Protection de l'information, Éthique des données, L'IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    64 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    L&T EduTech

    Usines numériques intelligentes

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Apprentissage automatique, Internet des objets, Algorithmes de classification, Réseaux sans fil, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Génie civil, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Contrôles de sécurité, Programmation en Python, Périphériques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Transformation numérique, Apprentissage automatique appliqué, Environnements de développement intégré, Analyse d'images, Logiciels embarqués, Systèmes embarqués

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    322 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Science des données, Workflows d'IA, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Algorithme de la forêt aléatoire, Tensorflow, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    98 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Échantillonnage (statistiques), IA générative, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Tensorflow, Distribution de probabilité, Analyse d'images, Autoencodeurs, Transformation de données, Réseau bayésien, Statistiques bayésiennes, Architectures de modèles génératifs, Transformation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    109 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Apprentissage automatique interprétable

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Analyse de régression, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, L'IA responsable

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Mécanisme d'attention

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    50 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Creating Multi Task Models With Keras

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Computer Vision

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    78 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…141516…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Développer l'IA explicable (XAI): Duke University
  • Usines numériques intelligentes: L&T EduTech
  • Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM
  • Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2: Imperial College London
  • Apprentissage automatique interprétable: Duke University
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
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