Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse avancée, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Big Data, Analytique, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Data mining, Exploration de texte, Prévisions
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Universidade de São Paulo
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Python Programming, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA générative, Prétraitement de données, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage par transfert, Prévisions
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Autoencodeurs, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Analyse d'images, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Distribution de probabilité, Deep learning, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Déploiement du modèle, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Pipelines de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs, Statistiques bayésiennes, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Architecture des systèmes, Deep learning, Systèmes de positionnement global, Logiciels embarqués, Réseaux neuronaux artificiels, Systèmes de contrôle, Apprentissage automatique, Robotique, Routage de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Contrôle des machines, Optimisation des flux de trafic, Architecture logicielle, Simulations, Assurance de la sécurité, Analyse d'images, Automatisation, Estimation, Architecture matérielle
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Algorithmes, Modélisation statistique, Emboîtements, Exploration de texte
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois