Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Connaissance de l'IA, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Sécurité de l'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Méthodes d'apprentissage automatique, Une créativité alimentée par l'IA, Modèle de formation, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of the Arts London
Compétences que vous acquerrez: AI powered creativity, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Generative Model Architectures, Creative Design, Data Ethics, Critical Thinking
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement des données, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Exploration de texte, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Qualité de l'image, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion de la mémoire, Optimisation des performances, Évolutivité, Analyse des performances, Programmation Python, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prévisions, Prévisions financières, Intégrations AI, Mesure de la performance, Risque de crédit, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Données financières, Automatisation, Évaluation du modèle, Workflows d'IA, Pipelines de données, Analyse financière, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Prévisions, Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des tendances, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Exploration de données, Données non structurées
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Vision par ordinateur, Traitement des données, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois