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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • U

    University of Maryland, College Park

    Combiner et analyser des données complexes

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Éthique des données, Programmation statistique, Régression logistique, Consentement éclairé, Stata, Logiciel statistique, Intégration des données, R (logiciel), R Programmation, Logiciel d'analyse de données, STATA (Logiciel), Échantillonnage (statistiques)

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    70 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Utiliser les distributions de probabilités pour résoudre des problèmes réels dans R

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Statistiques, Analyse des données, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Probabilité, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Tracé (graphique), Programmation statistique, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), Méthodes statistiques, R Programmation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    37 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Universiteit Leiden

    Santé de la population : Analyse responsable des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse des données, Statistiques descriptives, Collecte de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Analyse descriptive, Inférence statistique, Éthique des données, Collecte des données, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Analyse, Tests d'hypothèses statistiques, Régression logistique, R (logiciel), Compétences analytiques, Protection de la vie privée dans le domaine médical, R Programmation, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Rapports statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    45 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Précalcul : Relations et fonctions

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Calculs, Graphique, Mathématiques commerciales, Modélisation mathématique, Mathématiques générales, L'algèbre, Mathématiques appliquées, R (logiciel), Logiciels mathématiques, R Programmation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    225 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Élaboration du modèle SIR

    Compétences que vous acquerrez: Contrôle des infections, Santé publique, Modélisation mathématique, Épidémiologie, Equations différentielles, R Programmation, Santé publique et prévention des maladies, Maladies infectieuses

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    274 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    68 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    Visualisation des données dans le Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Présentation des données, Visualisation statistique, Graphique, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Tracé (graphique), Manipulation de données, R (logiciel), Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Ggplot2, Tidyverse (paquet R), R Programmation, Traitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Risk Modeling, R (Software), R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Model Training, Model Optimization, Machine Learning

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Méthodes d'étude quantitative : Outils d'analyse de données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse des données, Recherche, Microsoft Excel, Méthodes de recherche, Prise de décision fondée sur des données, Statistiques descriptives, Collecte de données, Analyse statistique, Rapports de recherche, Analyse descriptive, Éthique des données, Collecte des données, Analyse de corrélation, Conception de la recherche, R (logiciel), Rapports statistiques, R Programmation, Méthodes statistiques, Recherche quantitative

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universiteit Leiden

    Santé de la population : Analyse prédictive

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modélisation statistique, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Tests de diagnostic, Détermination de la taille de l'échantillon, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement des données, Soins préventifs, Médecine de précision, R Programmation, Analyse prédictive

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Construire des modèles statistiques en R : Régression linéaire

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse de régression, Analyse des données, Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, Évaluation du modèle, Tracé (graphique), R (logiciel), Logiciel statistique, R Programmation, Ggplot2, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…141516…25

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Combiner et analyser des données complexes: University of Maryland, College Park
  • Utiliser les distributions de probabilités pour résoudre des problèmes réels dans R: Coursera
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Santé de la population : Analyse responsable des données: Universiteit Leiden
  • Précalcul : Relations et fonctions: Johns Hopkins University
  • Élaboration du modèle SIR: Imperial College London
  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • Visualisation des données dans le Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning: EDUCBA
  • Méthodes d'étude quantitative : Outils d'analyse de données: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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