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Predictive Analytics for Business with H2O in R

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Predictive Analytics for Business with H2O in R

Snehan Kekre

Instructeur : Snehan Kekre

3 262 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Projet Guidé
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.9

(51 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Projet Guidé
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.9

(51 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Apply machine learning and predictive analytics to solve a business problem

  • Explain and describe automatic machine learning (AutoML)

  • Perform Automatic Machine Learning with H2O and R

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : r-programming-language
  • Catégorie : H2O
  • Catégorie : machine-learning
  • Catégorie : predictive-analytics
  • Catégorie : business-analytics

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction and Project Overview (9 min)

  2. Getting to Know the Marketing Data (5 min)

  3. Load the Data into R (11 min)

  4. Data Prep & Start H2O Cluster (14 min)

  5. Run H2O AutoML (8 min)

  6. AutoML Leaderboard and Ensemble Exploration (16 min)

Expérience recommandée

Prior experience in R programming, basic machine learning theory, and training ML models with any framework in R

6 images de projet

Instructeur

Snehan Kekre
Coursera Project Network
11 Cours107 424 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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AP
5

Révisé le 17 mars 2023

KA
5

Révisé le 6 août 2020

Emplacement réservé

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