Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Analyse d'images, Robotique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Évaluation du modèle
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Visage étreint, IA générative, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, OpenAI
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Packt
Compétences que vous acquerrez: Deepseek, DeepSeek API, LLM Application, Model Deployment, Generative AI Agents, Prompt Engineering, AI Workflows, Tool Calling, OpenAI, AI Orchestration, Agentic Workflows, Large Language Modeling, Fine-tuning, Prompt Patterns, Legal Technology, Model Optimization, Model Training, Gemini, Deep Learning, Cloud Platforms
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algèbre linéaire, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, AI Security, Large Language Modeling, Data Literacy, Deep Learning, Unstructured Data, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Impact social, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Propriété intellectuelle, Connaissance de l'IA, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Risque juridique, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Algorithmes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Plates-formes d'informatique en nuage, Architecture de l'infrastructure
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

IIT Guwahati
Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, R (Software), Data Warehousing, Database Design, Model Evaluation, Database Management, Social Network Analysis, Algorithms, Java Programming, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, C (Programming Language), File I/O, Econometrics, Reinforcement Learning
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Informatique de santé, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Éthique des soins de santé, Politique de santé, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Connaissance du secteur de la santé, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Science et recherche médicales
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage profond, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Traitement des données, Workflows d'IA, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Déploiement du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Prétraitement des données, Déploiement dans le nuage, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation de données, Transformation des données, Prétraitement de données, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Pipelines de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois