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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • N

    Northeastern University

    Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 2

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Autoencodeurs, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • N

    Northeastern University

    Traitement du langage naturel naturel (NLP) appliqué à l'ingénierie - Partie 2

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de Markov, Apprentissage profond, Visage étreint, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Architectures de modèles génératifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • E

    EDUCBA

    Analyser et appliquer le Deep learning pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Maîtriser l'apprentissage automatique avec TensorFlow : des bases à l'avancé

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Seaborn, Apprentissage profond, Transformation des données, Matplotlib, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Traitement des données, NumPy, Tensorflow, Programmation Python, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Jupyter, Modèle de formation

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • E

    EDUCBA

    Apprentissage automatique avancé avec R : appliquer et prédire

    Compétences que vous acquerrez: Prévisions, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage statistique des machines, Analyse des données, Programmation statistique, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Exploration de texte, R Programmation, Exploration de données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Reconnaissance de visages avec Keras : Détecter et classer

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement des applications, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    ★ 3.3 (7) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization

    ★ 4.5 (23) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    ★ 3.5 (14) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements, Mise au point

    ★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Modèle de Markov, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements

    ★ 4.6 (6,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
1…151617…30

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 2: Northeastern University
  • Traitement du langage naturel naturel (NLP) appliqué à l'ingénierie - Partie 2: Northeastern University
  • Analyser et appliquer le Deep learning pour la vision par ordinateur: EDUCBA
  • Maîtriser l'apprentissage automatique avec TensorFlow : des bases à l'avancé: EDUCBA
  • Apprentissage automatique avancé avec R : appliquer et prédire: EDUCBA
  • Reconnaissance de visages avec Keras : Détecter et classer: EDUCBA
  • Natural Language Processing: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Certificats professionnels

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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