Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Autoencodeurs, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de Markov, Apprentissage profond, Visage étreint, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Architectures de modèles génératifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Seaborn, Apprentissage profond, Transformation des données, Matplotlib, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Traitement des données, NumPy, Tensorflow, Programmation Python, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Jupyter, Modèle de formation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prévisions, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage statistique des machines, Analyse des données, Programmation statistique, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Exploration de texte, R Programmation, Exploration de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement des applications, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
★ 3.3 (7) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Universidade de São Paulo
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
★ 4.5 (23) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.5 (14) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements, Mise au point
★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Modèle de Markov, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements
★ 4.6 (6,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois