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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Programmation en Python, Prétraitement de données, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Apprentissage non supervisé, Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Produits dérivés, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Mathématiques avancées, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Algorithmes, Modélisation statistique, Emboîtements, Exploration de texte

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Distribution de probabilité, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Pseudo-code, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de Markov, Tests de performance, Algèbre linéaire, Échantillonnage (statistiques), Algorithmes, Ingénierie des caractéristiques, Simulations, Optimisation des performances

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, NumPy, Performance Tuning, Linear Algebra

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Amélioration et Optimisation des processus, Analyse des Données, IA générative, Deep learning, Gestion des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Big Data, Évaluation de modèles, Autoencodeurs, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Stratégie produit IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    939 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow : Techniques avancées

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, IA générative, Deep learning, Évaluation de modèles, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux convolutifs, Visualisation (infographie), Autoencodeurs, Informatique distribuée, Optimisation des performances, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage par transfert

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,7 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Traduction automatique

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage statistique des machines, Évaluation de modèles, Multilinguisme, Emboîtements, Vocabulaire, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    181 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Construire, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Transformation de données, Pipelines de données, Google Cloud Platform, Déploiement dans le nuage

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    2,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    A

    Arm

    Introduction to AI

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Automation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    344 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Columbia University

    Perception visuelle

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, Théorie des graphes, Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…151617…27

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
  • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
  • 신경망 및 딥 러닝: DeepLearning.AI
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق: DeepLearning.AI
  • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania
  • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
  • Traduction automatique: Karlsruhe Institute of Technology
  • Construire, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud: Google Cloud
  • Introduction to AI: Arm

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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