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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    417 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement dans le nuage, Génie logiciel, Apprentissage automatique appliqué, Flask (Framework Web), Développement de l'informatique en nuage, Ingénierie des nuages, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Interface de programmation d'applications (API), Microsoft Azure, Workflows d'IA, Livraison continue, Google Cloud Platform, Applications en nuage, API dans le nuage

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    92 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Apprentissage automatique avec Petites données Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Petites données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Synthèse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage profond

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    28 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Déployer des modèles d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Évaluation du modèle, Flask (Framework Web), Déploiement du modèle, Nettoyage des données, Manipulation de données, Applications Web, Django (Framework Web), MLOps (Machine Learning Operations), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Personnalisation de l'IA, Cadres Web, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Manipulation des données

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Mise au point, Architectures de modèles génératifs

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    297 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Programmation Python, Modèle de formation, Analyse de régression, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par arbre de décision, Traitement du langage naturel, Science des données, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Workflows d'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    92 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Apprentissage automatique avec ChatGPT : modèle de classification d'images

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Programmation Python, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), IA générative, Importation/exportation de données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, Données d'essai, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Prétraitement des données, ChatGPT, Mise au point

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    35 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…161718…664

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Machine Learning with Python: Case Studies: EDUCBA
  • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
  • Apprentissage automatique avec Petites données Partie 1: Northeastern University
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • Déployer des modèles d'apprentissage automatique: University of California San Diego
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera
  • Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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