Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Edureka
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS SageMaker, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, Fraud detection, Continuous Deployment, Devops Tools, AI Workflows, Continuous Integration, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Application Lifecycle Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Simulations, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Développement de systèmes, Algorithmes, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Intelligence décisionnelle, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Modèle de Markov, Systèmes agentiques, Architecture de la solution, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Traitement des données, Seaborn, Apprentissage profond, Transformation des données, Ingénierie des fonctionnalités, Matplotlib, Modèle de formation, Jupyter, Nettoyage des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement des données, Apprentissage automatique, NumPy, Manipulation de données, Tensorflow
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, AI Workflows, CI/CD, Application Deployment, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Docker (Software), Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Validation, Python Programming, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Développement sans code, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse des données, Analyse prédictive, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Pipelines de données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Données d'essai, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Mise au point, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, ChatGPT, Importation/exportation de données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Python Programming, Model Optimization, Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Intelligence décisionnelle, Modèle de Markov, Systèmes agentiques, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning Software, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Visage étreint, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois