Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, Containerization, AI Workflows, Prompt Engineering, Hugging Face, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Generative AI, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de Markov, Algorithmes, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Probabilités et statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Network Model, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Synthèse des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Hebrew University of Jerusalem
Compétences que vous acquerrez: Neurologie, Simulation et logiciels de simulation, Analyse du réseau, Biologie cellulaire, Simulations, Psychologie, Physiologie, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Sciences de la vie, Electrophysiologie, Anatomie, Éthique des soins de santé, Biologie, Analyse des systèmes sensoriels
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois