Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Michigan State University
Compétences que vous acquerrez: Conception de la mise en page, Adobe Illustrator, Éléments et principes de conception, Infographie, Conception graphique, Narration, Typographie, Théorie des couleurs, Conception graphique et visuelle, Cartographie des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois at Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Business Strategy, Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Model Evaluation, Fund Accounting, Operations Management, Organizational Change, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Project Closure, Risk Management, Social Determinants Of Health, Revenue Recognition, Entrepreneurship, Data Governance, Financial Auditing, Generative AI, Supply And Demand, Statistical Inference
Crédit proposé
Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modèle de Markov, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Algorithmes
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Milestones (Project Management), Project Schedules, Project Management, Scheduling, Project Planning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Stress Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Productivity Software, Administrative Support, Sales Process, Customer Service, AI Personalization, Sales Management, Sales, Customer Relationship Building, Account Management, Microsoft Copilot, File Management, Communication, Brainstorming, Scheduling
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Data Strategy, Metadata Management, Data Architecture, Compliance Management, Data Storage Technologies, Data Integration, Cost Reduction, Data Maintenance, Data Processing, Information Privacy, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality, AI Enablement, Analytics, Extract, Transform, Load, Expense Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Investigation, NIST 800-53, Cyber Security Assessment, Personally Identifiable Information, Failure Analysis, Root Cause Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Cleveland Clinic
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines