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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York University

    Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Évaluation de modèles, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Régression logistique, Jupyter, Finance, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Marché financier, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    680 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation et Analyse Prédictives

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Arbre de décision, Modélisation des données, Modélisation statistique, Business Analytics, Analyse de régression, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    604 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA et le changement climatique

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Atténuation du changement climatique, Science de l'environnement, Prétraitement de données, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Surveillance de l'environnement, Analyse d'images, Modélisation prédictive

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    139 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Systèmes de recommandation sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Algorithmes, Google Cloud Platform, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    484 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Сверточные нейронные сети

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    80 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Maintainability, Artificial Neural Networks, Programming Principles, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    191 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Programmation GPU

    Compétences que vous acquerrez: C++ (langage de programmation), structures de données, Infographie, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation du système, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, C et C++, Deep learning, Traitement des signaux numériques, Développement de logiciels, Algèbre linéaire, Évolutivité, Logiciels mathématiques, Optimisation des performances, Principes de programmation, Développement du programme, Gestion de processus OS, Analyse d'images, Informatique distribuée

    Préparer un diplôme

    2,8
    évaluation, 2,8 sur 5 étoiles
    ·
    183 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Responsible AI, Embedded Systems, Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Semantic Web

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    311 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…171819…27

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance: New York University
  • Modélisation et Analyse Prédictives: University of Colorado Boulder
  • L'IA et le changement climatique: DeepLearning.AI
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Systèmes de recommandation sur Google Cloud: Google Cloud
  • Сверточные нейронные сети: DeepLearning.AI
  • Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Programmation GPU: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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