Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

New York University
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Évaluation de modèles, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Régression logistique, Jupyter, Finance, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Marché financier, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Arbre de décision, Modélisation des données, Modélisation statistique, Business Analytics, Analyse de régression, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Atténuation du changement climatique, Science de l'environnement, Prétraitement de données, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Surveillance de l'environnement, Analyse d'images, Modélisation prédictive
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Algorithmes, Google Cloud Platform, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universitat Autònoma de Barcelona
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Maintainability, Artificial Neural Networks, Programming Principles, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: C++ (langage de programmation), structures de données, Infographie, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation du système, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, C et C++, Deep learning, Traitement des signaux numériques, Développement de logiciels, Algèbre linéaire, Évolutivité, Logiciels mathématiques, Optimisation des performances, Principes de programmation, Développement du programme, Gestion de processus OS, Analyse d'images, Informatique distribuée
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Responsible AI, Embedded Systems, Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Semantic Web
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images
Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures