Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Communications numériques, Composants électroniques, C et C++, Développement du programme, Principes de programmation, C (langage de programmation), Systèmes embarqués, Installation du logiciel, Ingénierie électronique, Débogage, Environnements de développement intégré, Matériel informatique, Environnement de développement, Logiciels embarqués, Outils de construction
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Ingénierie rapide, Conception de logiciels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Génie logiciel, Documents de conception de logiciels, Examen du code, Motifs de l'invitation, Développement de logiciels, Agents génératifs d'IA, Candidature au LLM, Éthique des données, IA générative, Architecture des logiciels, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Intégration continue, Sécurité des applications, ChatGPT, Flux de travail agentiques, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Programmation Python, Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Développement d'applications, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Personnalisation de l'IA, Analyse d'images, Modélisation prédictive
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Préparer un diplôme
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Traitement des données, Programmation Python, Scripting, Nettoyage des données, Visualisation des données, Manipulation de données, Algorithmes, Programmation en Python, Analyse des données, Collecte de données, Présentation des données, Analyse Web et SEO, Logiciel de visualisation de données, Récupération de données sur le Web, Collecte des données, Manipulation des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Santé publique, Distribution de probabilité, Importation/exportation de données, Analyse statistique, R (logiciel), Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Statistiques, R Programmation, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Programmation statistique, Compétences analytiques, Méthodes statistiques, Science et recherche
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Documentation du logiciel, Science et recherche générales, Rmarkdown, Analyse statistique, Partage des données, Communication technique, R Programmation, Analyse des données, Rapports statistiques, Vérification et validation, Knitr
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse prédictive, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Tracé (graphique), Programmation Python, Information et technologie géospatiales, Analyse des données spatiales, Matplotlib, Visualisation des données, Programmation en Python, Narration des données, Analyse des données, Visualisation interactive des données, Histogramme, Récit de données, Diagrammes de dispersion, Cartographie géospatiale, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Jupyter, Création de tableaux de bord, Plotly, Seaborn
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Databricks, Architecture des données, Maîtrise des données, Qualité des données, Statistiques descriptives, Analyse descriptive, Pipelines de données, Lacs de données, Analyse exploratoire des données, Résolution de problèmes complexes, Informatique distribuée, Présentations, SQL, Narration des données, Analyse des données, Gouvernance des données, Récit de données, JSON, Présentation des données, Examen par les pairs, Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Case Western Reserve University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Information et technologie géospatiales, Statistiques descriptives, Rmarkdown, Analyse des données spatiales, Analyse exploratoire des données, Tracé (graphique), Géostatistique, R (logiciel), Nettoyage des données, Modélisation statistique, R Programmation, Analyse des données, Programmation statistique, Graphiques en boîte, Simulations, Méthodes statistiques, Analyse spatiale, Cartographie géospatiale, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse exploratoire des données (AED)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement agile de logiciels, Résolution de problèmes, Coach, Changement organisationnel, Arriérés, Témoignage de l'utilisateur, Rétrospectives de sprint, Développement logiciel agile, Établissement de priorités, Gestion d'équipe, Méthodologie Agile, Gestion de projet Agile, Gestion de projet agile, Développement agile de produits, Planification du sprint, Feuilles de route des produits, Influence, Méthodologie agile, Coaching
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines