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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    ★ 4.5 (19) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Technologies clés pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, IA générative, Architecture de l'informatique en nuage, Big Data, L'IA responsable, Technologies de l'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Maîtrise des données, Candidature au LLM, Architectures de modèles génératifs, Plates-formes d'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Services en nuage, Exploration de données, Connaissance de l'IA, Entreprises, Science des données, IA responsable, Ingénierie des nuages, Déploiement dans le nuage, Informatique en nuage

    ★ 4.7 (107 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

    Compétences que vous acquerrez: Gestion du comportement, Planification et préparation des repas, Alimentation et boissons, Maladies chroniques, La cuisine, Études sociales, Éducation à la santé, Santé publique, Éducation nutritionnelle, Informatique de santé, Nutrition et régime alimentaire, Formation des habitudes, Promotion de la santé, Diversité culturelle

    ★ 4.7 (34 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    ★ 4.9 (2,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Principes de programmation

    Compétences que vous acquerrez: Conception de solutions, Programmation informatique, Logique informatique, Algorithmes, Principes de programmation, Résolution de problèmes, Développement du programme, C (langage de programmation)

    ★ 4.7 (7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Microsoft Excel, Gestion des données, Power BI, Logiciel de tableur, Présentation des données, Calendrier, Traitement des données, Saisie de données, Formules Excel, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.7 (5,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Science des données génomiques et regroupement (Bioinformatique V)

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Bioinformatique, Apprentissage non supervisé, Sciences de la vie, Biologie moléculaire, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Exploration de données, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel d'analyse de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement des données

    ★ 4.1 (94) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Ingénierie rapide, Traitement du langage naturel, L'IA responsable, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Développement sans code, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Technologies du libre-service, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique, Science des données, Gestion du flux de travail, Workflows d'IA, IBM Cloud, ChatGPT, Motifs de l'invitation

    ★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse, IA générative, Microsoft Excel, Visualisation des données, Intégration des données, SQL, Power BI, Microsoft Power Platform, Stockage des données, Optimisation du modèle, Création de tableaux de bord, Intelligence économique, Calendrier, Analyse avancée, Logiciel d'analyse de données, Qualité des données, Intégrité des données, Logiciel de veille stratégique, Rapports statistiques

    ★ 4.6 (9,3 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U

    University of Colorado Boulder

    Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Statistiques, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Éthique des données

    ★ 4.6 (53) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Visualisation des données, Distribution de probabilité, Examen par les pairs, Programmation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données, Statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, R Programmation, R (logiciel), Modélisation statistique, Rapports statistiques, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.7 (7,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Bioinformatique, Probabilités et statistiques, Algorithmes, Analyse des réseaux sociaux, Analyse, Analyse du réseau, Pensée informatique, Théorie et analyse mathématiques, Structures de données, Routage de réseau, Théorie des graphes, Informatique, Probabilité, Informatique théorique, Stratégies de conception

    ★ 4.8 (6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…181920…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Technologies clés pour les entreprises: IBM
  • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Principes de programmation: Duke University
  • Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel: Microsoft
  • Science des données génomiques et regroupement (Bioinformatique V): University of California San Diego
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
  • Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données: University of Colorado Boulder

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  • Certificat en science des données d'IBM
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