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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.


Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • J

    Johns Hopkins University

    Python pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation en Python, Manipulation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Python, Structures de données, Bioinformatique, Programmation informatique, Logique informatique, Jupyter, Scripting, Principes de programmation, Fichier E/S, Manipulation des données

    ★ 4.3 (1,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Python Programming, Data Security

    ★ 4.6 (61 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Compétences en IA
    Compétences en IA
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Programmation statistique, Statistiques, Probabilité, Programmation Python, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Analyse, Probabilités et statistiques, Analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Logiciel statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B

    ★ 4.8 (890) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • M

    Microsoft

    Modélisation des données dans Power BI

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Visualisation des données, Modélisation des données, Power BI, Analyse des données, Données en temps réel, Schéma en étoile, Analyse des séries temporelles et prévisions, Expressions d'analyse de données (DAX)

    ★ 4.3 (819) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Programmation statistique, Analyse de corrélation, Présentation des données, Statistiques, Analyse de régression, Probabilité, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse statistique, Analyse descriptive, Visualisation des données, Analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Science des données, Modélisation statistique, Jupyter, Logiciel de visualisation de données

    ★ 4.5 (461) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de corrélation, Statistiques, Visualisation statistique, Collecte de données, Distribution de probabilité, Analyse de régression, Analyse, Analyse exploratoire des données, Inférence statistique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Apprentissage statistique des machines, Échantillonnage (statistiques), Collecte des données

    ★ 4.6 (4,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation statistique, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Manipulation de données, Ggplot2, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, GitHub, Traitement des données, Analyse statistique, Partage des données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Rmarkdown, Science des données, Contrôle des versions, Knitr, R (logiciel), Manipulation des données

    ★ 4.6 (48 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Programmation Python, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    ★ 4.9 (124 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, IA responsable, IA générative, Workflows d'IA, Éthique des données, Conception de sites web réactifs, Programmation Python, Cycle de vie du développement logiciel, ChatGPT, Restful API, Vision par ordinateur, Architecture des logiciels, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Science des données, Développement de logiciels, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, LangChain, IBM Cloud

    ★ 4.7 (81 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (99 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    ★ 4.8 (8,1 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • N

    Northeastern University

    Conception et visualisation de l'information sur les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Analyse d'entreprise, Analyse exploratoire des données, Analyse des tendances, Récit de données, Communication, Narration des données, Visualisation des données, Logiciel Tableau, Analyse des données, Éléments et principes de conception, Logiciel d'analyse de données, Logiciel de visualisation de données, Collecte des données, Récit de l'histoire, Prise de décision fondée sur des données, Raconter une histoire, Tableau de bord

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

  • Python pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Modélisation des données dans Power BI: Microsoft
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Introduction aux statistiques: Stanford University
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
  • Développeur IA IBM: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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