Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Autoencodeurs, Tensorflow, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
★ 4.5 (11) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, IA générative, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Connaissance de l'IA, OpenAI, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), ChatGPT
★ 4.7 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Packt
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Science des données, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Traitement des données, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Analyse des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données, Déploiement des applications, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
★ 5 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Workflows d'IA, Traitement des données, Tensorflow, IA générative, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Conception, Conception et mise en œuvre du système, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Exploration de texte, Emboîtements
★ 5 (10) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Mise en œuvre du projet, Apprentissage profond, Environnement, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Intégration dans le nuage, Conception, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Tests A/B, Nettoyage des données, Apache Spark, Traitement des données, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, L'IA responsable, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
★ 2.9 (10) · Débutant · Cours · 3 à 6 mois