Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évolutivité, Transformateur de vision (ViT), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Informatique distribuée, Gestion de la mémoire, Architecture des logiciels, Vision par ordinateur, Modélisation des grandes langues, Apprentissage non supervisé, Emboîtements, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, IA responsable, Apprentissage profond, Systèmes agentiques, Agents génératifs d'IA, Éthique des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évolutivité, Orchestration de l'IA, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, BeeAI, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Déploiement des applications, Flux de travail agentiques
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Apprentissage profond, Traitement des données, Nettoyage des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apache Spark, Réduction de dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Tests A/B, Évaluation du modèle
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Apprentissage profond, Intelligence économique, Analyse d'entreprise, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Analyse, Science des données, Connaissance de l'IA, Apprentissage non supervisé, Éthique des affaires, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Programmation Python, Qualité des données, Modélisation prédictive
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Estimation, Apprentissage profond, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Évaluation du modèle, Distribution de probabilité, Architecture du réseau, Réseau bayésien
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois