Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.

Compétences que vous acquerrez: Comptes d'utilisateurs, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Microsoft Azure, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Informatique en nuage, Développement de logiciels, API dans le nuage, Interface de programmation d'applications (API)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes de classification, Programmation informatique, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Systèmes embarqués, Éthique des données, Analyse d'images, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Vision par ordinateur, Détection des anomalies, Analyse d'images, Information et technologie géospatiales, Matlab, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Mise au point, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visage étreint, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, L'activation de l'IA, Workflows d'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Outils d'ingénierie rapide, Flux de travail agentiques, Architectures de modèles génératifs, Agents génératifs d'IA, Systèmes agentiques, Connaissance de l'IA, Génération assistée par récupération, Méthodes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Risque, Candidature au LLM, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Capture des données, Intelligence artificielle, Développement d'applications, Microsoft Azure, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Connaissance de l'IA, Modèle de formation, Déploiement du modèle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, IA générative, Apprentissage automatique, Programmation Python, Bases de données vectorielles, PySpark, Mise au point, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Agents génératifs d'IA, Programmation en Python, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie de requête, Apache Spark, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Candidature au LLM
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Tensorflow, Petites données, Algorithmes de classification, Google Cloud Platform, Mise au point, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, API dans le nuage, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Apprentissage profond, Interopérabilité, Vision par ordinateur, Détection des anomalies, Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Matlab, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Théorie des couleurs, Programmation informatique, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Mathématiques appliquées, Traitement des signaux numériques, Logiciels mathématiques, Analyse d'images, Calculs, Matlab
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines