Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Interface de programmation d'applications (API), Microsoft Azure, Informatique en nuage, Développement de logiciels, Vision par ordinateur, API dans le nuage, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Comptes d'utilisateurs
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Mise au point, Visage étreint, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Matlab, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Information et technologie géospatiales, Algorithmes, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Matlab, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Information et technologie géospatiales, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Algorithmes, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des flux de trafic, Détection des anomalies, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Algorithmes de classification, Connaissance de l'IA, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Capture des données, Déploiement du modèle, Développement d'applications, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Flux de travail agentiques, L'IA responsable, Workflows d'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Connaissance de l'IA, Risque, IA générative, Méthodes d'apprentissage automatique, Génération assistée par récupération, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Outils d'ingénierie rapide, L'activation de l'IA, Systèmes agentiques, Agents génératifs d'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Environnement de développement, Persistance des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Ingénierie rapide, PySpark, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Science des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Motifs de l'invitation, Vision par ordinateur, IA générative, Programmation Python, Apache Spark, Génération assistée par récupération, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Candidature au LLM, Mise au point, Bases de données vectorielles, Modélisation des grandes langues
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Workflows d'IA, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Matlab, Programmation informatique, Théorie des couleurs, Mathématiques appliquées, Vision par ordinateur, Traitement des signaux numériques, Logiciels mathématiques, Analyse d'images, Calculs, Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: La cuisine, Une créativité alimentée par l'IA, Invitations multimodales, Connaissance de l'IA, Ingénierie rapide, Vision par ordinateur, IA générative, Automatisation des courriels, ChatGPT, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Compétences organisationnelles
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines