Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Deep learning, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Analyse des Données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des caractéristiques, Autoencodeurs, Science des données, Apprentissage supervisé, Méthodes statistiques, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
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Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Programmation en Python, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Stratégie produit IA, Éthique des données, IA responsable, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Mise en œuvre de l'IA, Science des données, Intelligence artificielle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Vérification et validation, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Évaluation de modèles, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Tests de performance, Algèbre linéaire, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Pseudo-code, Ingénierie des caractéristiques, Simulations, Modèle de Markov, Échantillonnage (statistiques), Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Analyse des Données, Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Visualisation de Données, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines