Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Déploiement dans le nuage, Stockage des données, Modèle de formation, Contrôle continu, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Contrôle des versions, Pipelines de données, Sécurité de l'IA, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement de données, Microsoft Azure, Workflows d'IA, Prétraitement des données, Gestion des identités et des accès, CI/CD
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Nettoyage des données, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Science des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Prétraitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Arbre de classification et de régression (CART)
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation de données, Nettoyage des données, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Personnalisation de l'IA, Exploration de texte, Prétraitement des données, Taxonomie, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Modèle de formation, Programmation Python, Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Transformation des données, Apprentissage profond, Analyse d'images, Jupyter, Prétraitement des données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Tableau de bord, Programmation Python, Tracé (graphique), NumPy, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Importation/exportation de données, Science des données, Programmation en Python, Narration des données, Compilation des données, Analyse des données, Apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Collecte de données, Création de tableaux de bord, Présentation des données, Récit de données, Plotly, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Récupération de données sur le Web, Collecte des données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Modèle de formation, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Science des données, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Transformation des données, Modélisation prédictive, IBM Cloud, Prétraitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données (AED)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Machine Learning Methods, Classification And Regression Tree (CART), Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Model Optimization, Asset Management, Statistical Programming
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

IBM
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Maîtrise des données, Tracé (graphique), Tableau de bord, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Réseautage professionnel, IA générative, Nettoyage des données, Visualisation des données, SQL, Narration des données, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Récit de données, Présentation des données, Jupyter, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Récupération de données sur le Web
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois