Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Programmation Python, Traitement du langage naturel, Workflows d'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Algorithme de la forêt aléatoire, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Apprentissage par arbre de décision, Analyse d'images
★ 4.4 (92) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Robotique, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Matériel informatique
★ 4.5 (203) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Prévisions, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.5 (28) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 4.1 (37) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
★ 4.5 (36) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Databricks, Big Data, Microsoft Azure, Lacs de données, Déploiement du modèle, Évaluation du modèle, Traitement des données, Manipulation de données, Apache Spark, Transformation des données, Transformation de données, Modèle de formation, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Informatique distribuée, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, PySpark, Manipulation des données
★ 3.1 (79) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Information et technologie géospatiales, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Modèle de formation, Algorithmes, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Optimisation des flux de trafic, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (97) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.6 (59) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithme de la forêt aléatoire, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué
★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Edureka
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
★ 3.7 (68) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
★ 4 (80) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Matlab, Apprentissage par transfert, Optimisation des flux de trafic, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.7 (36) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines