Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Analyse d'images, Visualisation (infographie)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Alfaisal University | KLD
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Optimisation des flux de trafic, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Matlab, Apprentissage automatique, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Advancing Women in Tech
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Concevoir, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion technique des produits, Apprentissage automatique, Compétences en matière d'entretien, Conception de l'expérience utilisateur, Leadership d'une équipe pluridisciplinaire, Conception de logiciels, gestion de produit, Communication technique, Leadership d'équipe, Intelligence artificielle, Gestion de l'ingénierie
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilité, Algèbre linéaire, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Logistic Regression, Regression Analysis
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois