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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Programmation Python, Traitement du langage naturel, Workflows d'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Algorithme de la forêt aléatoire, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Apprentissage par arbre de décision, Analyse d'images

    ★ 4.4 (92) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Politecnico di Milano

    L'intelligence artificielle : Une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Robotique, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Matériel informatique

    ★ 4.5 (203) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA : Les fondamentaux de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Prévisions, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.5 (28) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    ★ 4.1 (37) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    ★ 4.5 (36) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Databricks, Big Data, Microsoft Azure, Lacs de données, Déploiement du modèle, Évaluation du modèle, Traitement des données, Manipulation de données, Apache Spark, Transformation des données, Transformation de données, Modèle de formation, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Informatique distribuée, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, PySpark, Manipulation des données

    ★ 3.1 (79) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Information et technologie géospatiales, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Modèle de formation, Algorithmes, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Optimisation des flux de trafic, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.6 (97) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming

    ★ 4.6 (59) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithme de la forêt aléatoire, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining

    ★ 3.7 (68) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    ★ 4 (80) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    MathWorks

    Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Matlab, Apprentissage par transfert, Optimisation des flux de trafic, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.7 (36) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM
  • L'intelligence artificielle : Une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
  • NVIDIA : Les fondamentaux de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Effectuer de la science des données avec Azure Databricks: Microsoft
  • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
  • Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization : Coursera
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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