Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Évolutivité, Agents génératifs d'IA, Systèmes agentiques, Orchestration de l'IA, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, BeeAI, Flux de travail agentiques, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, L'IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms
★ 5 (25) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez:
★ 3.9 (9) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Mathématiques appliquées, Estimation, Distribution de probabilité, IA générative, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Réseau bayésien, Modélisation mathématique, Architecture du réseau, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
★ 4.4 (11) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, IA générative, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Sécurité de l'IA, IA générative, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Ingénierie rapide, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, La roche-mère de l'Amazonie, AWS SageMaker, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, L'IA responsable
★ 4.3 (16) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (35) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement des données, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Modèle de formation, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines