Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Validation des données, Apprentissage statistique des machines, Traitement des données, Logiciels mathématiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Qualité des données, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Données Validation des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Prévisions financières, Risque de crédit, Pipelines de données, Automatisation, Analyse financière, Workflows d'IA, Mesure de la performance, Prévisions, Intégrations AI, Données financières, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Évolutivité, Mise au point, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Sécurité de l'IA, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, Intégrations AI, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Ingénierie de requête, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Candidature au LLM, IA responsable
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), La roche-mère de l'Amazonie, Intelligence artificielle, Sécurité de l'IA, Amazon Web Services, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, AWS SageMaker, Évaluation du modèle, Ingénierie de requête, L'IA responsable, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Gestion des données, Sécurité de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel de gestion de la relation client (CRM), Éthique des données, Développement Salesforce, Salesforce, Modélisation prédictive, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Personnalisation de l'IA, Automatisation des produits, Qualité des données, L'IA responsable, IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Packt
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Compétences organisationnelles, Orchestration de l'IA, Conception fonctionnelle, Intelligence artificielle, Prise de décision, Architecture des logiciels, Transfert de connaissances, Modèles de conception de logiciels, Flux de travail agentiques, Systèmes agentiques, Fixation des objectifs, Vérification et validation, Compétences en matière d'entretien, Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique, Conception du processus
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Exploration de texte, Analyse des tendances, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prévisions, Modélisation prédictive, Données non structurées, Exploration de données, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Sécurité de l'IA, Informatique de santé, Modélisation des grandes langues, Régression logistique, Modélisation prédictive, Documentation clinique, Intelligence décisionnelle, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Emboîtements, Candidature au LLM
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines