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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.


Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Recherche de texte et moteurs de recherche

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Optimisation du modèle, Analyse Web et SEO, Traitement du langage naturel, Données non structurées, Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Récupération de données sur le Web, Analyse du réseau, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    965 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Informatique distribuée, Science des données, Analyse des données, Configuration du système, Big Data, Programmation Python, Stockage des données, Architecture des logiciels, Apache Hadoop, Traitement des données, Systèmes de fichiers, Optimisation des performances, Apache Spark

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Vector Database Foundations and Core Concepts

    Compétences que vous acquerrez: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Docker for AI/ML

    Compétences que vous acquerrez: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Principes de l'IRMf 1

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Méthodes statistiques, Imagerie médicale, Prétraitement des données, Statistiques, Analyse spatiale, Analyse de régression, Modélisation statistique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse d'images, Conception de la recherche, Neurologie, Imagerie par résonance magnétique, Méthodes de recherche, Prétraitement de données, Analyse statistique, Science et recherche, Inférence statistique, Radiologie, Recherche en laboratoire, Hémodynamique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    850 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Minnesota

    Introduction à la Modélisation Prédictive

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Transformation de données, Nettoyage des données, Prévisions, Prétraitement des données, Manipulation de données, Méthodes statistiques, Transformation des données, Modélisation statistique, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Logiciel de tableur, Analyse prédictive, Microsoft Excel, Formules Excel, Prétraitement de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Manipulation des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    144 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des données, Théorie des graphes, Sciences de la vie, Structures de données, Bioinformatique, Algorithmes, Programmation Python, Biologie moléculaire, Pensée informatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    932 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Développement Web, Restful API, Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Cycle de vie du développement logiciel, Conception de logiciels, Script Shell, Flask (Framework Web), Programmation Python, Architecture des logiciels, Déploiement des applications, Linux, Commandes Linux, Contrôle des versions, Gestion des fichiers, Shell Unix, GitHub, Développement Web complet, Bash (langage de script)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    230 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Imagerie médicale, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…215216217…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Recherche de texte et moteurs de recherche: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Plate-forme Hadoop et cadre applicatif: University of California San Diego
  • Vector Database Foundations and Core Concepts: Coursera
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Docker for AI/ML: Packt
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
  • Principes de l'IRMf 1: Johns Hopkins University
  • Introduction à la Modélisation Prédictive: University of Minnesota
  • Algorithmes pour le séquençage de l'ADN: Johns Hopkins University
  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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Ressources professionnelles

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