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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Géométrie, Mathématiques appliquées, L'algèbre, Arithmétique, Analyse numérique, Cryptographie, Modélisation mathématique, Raisonnement logique, Mathématiques générales, Informatique, Raisonnement déductif

    ★ 4.2 (280) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (265) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Access, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    ★ 4.8 (358) · Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage supervisé, NumPy, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Jupyter, Ingénierie des fonctionnalités, Régression logistique, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Programmation en Python

    ★ 4.9 (32 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • M

    Meta

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse, Indicateurs d'activité, IA générative, Indicateurs clés de performance (ICP), Visualisation des données, Récit de données, Gestion des données, Analyse exploratoire des données, Modélisation des données, Narration des données, Marketing, Qualité des données, Nettoyage des données, Mesure de la performance, Collecte de données, Manipulation de données, Collecte des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.8 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Préparation à l'entretien de codage

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Pseudocode, Algorithmes, Visualisation des logiciels, Pensée informatique, Communication technique, Structures de données, Théorie des graphes, Informatique, Informatique théorique

    ★ 4.6 (803) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Principes de base de Google Cloud : Infrastructure de base

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Gestion des identités et des accès, Développement d'applications, L'informatique en nuage, Infrastructure en tant que service (IaaS), Google Cloud Platform, Stockage en nuage, Réseau virtuel, Plates-formes d'informatique en nuage, Gestion de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Services en nuage, Ingénierie de requête, Kubernetes, Conteneurisation, Déploiement des applications, Outils d'ingénierie rapide, Déploiement dans le nuage, Informatique en nuage, Motifs de l'invitation, Machines virtuelles

    ★ 4.7 (49 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    COVID-19 Recherche de contacts

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Épidémiologie, Santé communautaire, Communications interpersonnelles, Santé publique, Contrôle des infections, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Sensibilisation de la communauté, Éthique des soins de santé, Compétences en matière d'entretien, Enquête, Maladies infectieuses, Santé publique et prévention des maladies, L'écoute active, Microbiologie, Technologie de la santé, Communication avec les patients, Établissement de rapports

    ★ 4.9 (95 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Google UX Design

    Compétences que vous acquerrez: Storyboard, Conception de sites web réactifs, Conception de l'expérience utilisateur, Architecture de l'information, Présentations, Penser la conception, Compétences en matière d'entretien, Développement mobile, Recherche sur les utilisateurs, Facilité d'utilisation, Figma (logiciel de conception), Wireframing, Expérience de l'utilisateur, Présence sur le web, Tests d'utilisabilité, Recherche UI/UX, Revues de conception, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Persona (Expérience utilisateur), Conception de sites web

    ★ 4.8 (99 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • I

    IBM

    Développement du back-end IBM

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Bash (langage de script), Microservices, Programmation Python, Grafana, Architecture des logiciels, Istio, L'informatique en nuage, Cartographie objet-relationnelle, Commandes Linux, Restful API, Applications en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Kubernetes, OpenShift, Django (Framework Web), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Déploiement dans le nuage, Script Shell, Programmation en Python, Déploiement des applications

    ★ 4.6 (53 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing

    ★ 4.5 (106) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…222324…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mathématiques pour l'informatique: University of London
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'analyse des données: Meta
  • Préparation à l'entretien de codage: Meta
  • Principes de base de Google Cloud : Infrastructure de base: Google Cloud
  • COVID-19 Recherche de contacts: Johns Hopkins University
  • Google UX Design: Google

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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