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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    322 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Minnesota

    Systèmes de recommandation : Évaluation et mesures

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'aide à la décision, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Indicateurs d'activité, Analyse prédictive, Tests A/B, Mesure de la performance, Analyse comparative, Données d'essai, Assortiment de produits, Collecte de données, Collecte des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    236 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Vision artificielle avancée avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Visualisation (infographie), Mise au point, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Tensorflow

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    533 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    L'apprentissage automatique dans l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Gouvernance des données, Gestion des données, Google Cloud Platform, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Gestion du flux de travail, Logiciel d'apprentissage automatique, Magasin de données, Déploiement du modèle, Workflows d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Informatique en nuage, Tensorflow

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Facteurs humains dans l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Conception de l'expérience utilisateur, Conception centrée sur l'homme, Facteurs humains, Protection de l'information, L'IA responsable, Droit, Apprentissage automatique, Penser la conception, Intelligence décisionnelle, IA responsable, Conception de l'expérience, Éthique des données, Automatisation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    228 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    L'IA au service de la recherche scientifique

    Compétences que vous acquerrez: Bioinformatique, Traitement des données, Évaluation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Science des données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Transformation de données, Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    103 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IA générative : impact, considérations et questions éthiques

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Normes et conduite éthiques, Protection de l'information, Responsabilité, Risque juridique, Impact social, Éthique des affaires, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Durabilité des entreprises, Socioéconomie, Connaissance de l'IA, IA responsable, Qualité des données, Éthique des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    321 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I
    I

    Plusieurs enseignants

    Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion des incidents, L'informatique légale, Test de pénétration, Configuration du système, Contrôles de sécurité, Sécurité des réseaux, Planification de la continuité des activités, Stockage des données, Cryptographie, Services en nuage, Criminalistique numérique, Continuité des activités, Périphériques, Technologie de l'information, Sécurité des applications, Sécurité du courrier électronique, Gestion des incidents de sécurité informatique, Sécurité réseau

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • A

    Arizona State University

    Plans d'expériences

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Science et recherche, Échantillonnage (statistiques), Expérimentation, Analyse des écarts, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Méthodes scientifiques, Modélisation statistique, Optimisation du modèle, Modélisation mathématique, Logiciels mathématiques, Logiciel d'analyse de données, Conception de la recherche, Analyse de régression, Stratégies de conception

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    383 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Arizona State University

    Les bases de la conception expérimentale

    Compétences que vous acquerrez: Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse des écarts, Expérimentation, Échantillonnage (statistiques), Science et recherche, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Méthodes scientifiques, Logiciels mathématiques, Logiciel d'analyse de données, Conception de la recherche, Stratégies de conception

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    313 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Exploration de texte, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Optimisation du modèle, IA responsable, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    198 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Évaluations des applications de l'IA dans le domaine de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'aide à la décision, Modélisation prédictive, L'IA responsable, Disparités en matière de santé, Contrôle continu, Connaissance du secteur de la santé, Éthique des soins de santé, Équité en matière de santé, Intégrations AI, IA responsable, Évaluation clinique, Technologie de la santé, Conformité réglementaire, Éthique de la recherche clinique, Éthique des données, Déploiement des applications

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    336 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…227228229…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Systèmes de recommandation : Évaluation et mesures: University of Minnesota
  • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
  • L'apprentissage automatique dans l'entreprise: Google Cloud
  • Facteurs humains dans l'IA: Duke University
  • L'IA au service de la recherche scientifique: LearnQuest
  • IA générative : impact, considérations et questions éthiques: IBM
  • Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2: ISC2
  • Plans d'expériences: Arizona State University
  • Les bases de la conception expérimentale: Arizona State University

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Pied de page Coursera

Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
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Ressources professionnelles

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