Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Compétences que vous acquerrez: Logiciels de productivité, Validation des données, Google Sheets, Analyse des données, Soutien à la clientèle, Gestion des données clients, Gestion des données, Saisie de données, Niveau de service, Compétences organisationnelles, Service clientèle, Analyse de la clientèle, Logiciel de tableur, Formules Excel, Intégration des données, Espace de travail Google, Données Validation des données
★ 4.6 (414) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Analyse de l'entonnoir de conversion, Analyse marketing, Marketing par moteur de recherche, Optimisation des moteurs de recherche, Notoriété de la marque, Engagement des clients, Prise de décision fondée sur des données, Mesure de la performance, Commerce électronique, Récit de données, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), L'image de marque, Marketing, Stratégie des médias numériques, Stratégies de marketing, Marketing numérique, Planification du marketing, Marketing par courrier électronique, Analyse Web et SEO, Marketing de la performance, Narration des données
★ 4.8 (31 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Santé publique, Analyse statistique, Logiciel statistique, R Programmation, Compétences analytiques, R (logiciel), Statistiques, Inférence statistique, Importation/exportation de données, Maîtrise des données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Programmation statistique, Distribution de probabilité, Science et recherche
★ 4.7 (1,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Bases de données vectorielles, PySpark, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Science des données, Apache Spark, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), IA générative, Mise au point, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Outils d'ingénierie rapide, Transformateur de vision (ViT), Génération assistée par récupération, Ingénierie de requête
★ 4.6 (22 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Statistical Visualization, Scatter Plots, Strategic Decision-Making
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Python Programming
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Qualité des données, Validation des données, Synthèse des données, Google Sheets, Gestion des bases de données, Langages de requête, Manipulation de données, Transformation de données, Compétences analytiques, Transformation des données, SQL, Manipulation des données, Consolidation, Logiciel de tableur, Formules Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Commentaires des utilisateurs, Intégration des données, Données Validation des données
★ 4.6 (12 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic
★ 4.8 (134) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Conception de diagrammes, Langages de script, Scripting, Débogage, Programmation informatique, Infographie, Programmation en Python, Structures de données, Programmation Python, Principes de programmation, Visualisation des logiciels, Logique informatique
★ 4.8 (18 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation
★ 4.8 (8 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Logiciels mathématiques, Manipulation de données, Transformation de données, Réduction de dimensionnalité, L'algèbre, Transformation des données, Manipulation des données, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Analyse d'images, Programmation Python, Algèbre linéaire, Réduction de la dimensionnalité
★ 4.6 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Javascript, Analyse des données, Langage de balisage hypertexte (HTML), Développement du programme, Débogage, Algorithmes, Réutilisation du code, Programmation Java, Fichier E/S, Programmation informatique, Conception de logiciels, Cryptage, Programmation événementielle, Conception et développement de sites web, Génie logiciel, Bioinformatique, Outils de programmation informatique, Composants de l'interface utilisateur, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS)
★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois