Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Appel d'outils, OpenAI, Génération assistée par récupération, Invitations multimodales, ChatGPT, Flux de travail agentiques, Intelligence artificielle, Ingénierie contextuelle, IA générative, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Systèmes agentiques, Workflows d'IA, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide, Agents génératifs d'IA, Planification stratégique, Technologies émergentes
★ 4.7 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Network Model, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, AI Workflows, Network Architecture, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Business Intelligence, Dashboard Creation, Business Intelligence Software, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Data Modeling, Data Analysis, Data Integration, Advanced Analytics, Spatial Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Transformation, Decision Support Systems, Collaborative Software, Data Validation
★ 4.7 (90) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Science des données, Éthique des données, Analyse du réseau, Recherche, Bases de données, Intelligence artificielle, Récupération de données sur le Web, Analyse des réseaux sociaux, Traitement des données, Sciences sociales, Apprentissage automatique appliqué, Big Data, Systèmes agentiques, Traitement du langage naturel, Pensée systémique, Analyse des médias sociaux, Traitement des données, Nettoyage des données, Simulations
★ 4.6 (1,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Scalability, Model Deployment, Hugging Face, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Development Environment, Computer Vision
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Performance Analysis, Decisiveness, Decision Making, Data-Driven Decision-Making, Analysis, Learning Strategies, Time Management, Needs Assessment, Quantitative Research, Analytical Skills, Prioritization, Test Planning, Goal Setting, Data Mapping, Planning, Systems Thinking, Self-Awareness
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, OpenShift, Importation/exportation de données, Grafana, Cycle de vie du développement logiciel, Développement d'applications, Istio, Git (système de contrôle de version), Témoignage de l'utilisateur, Développement piloté par les tests (TDD), Tests unitaires, Gestion des paquets et des logiciels, DevOps, Outils Devops, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Génie logiciel, Intégration continue, Bash (langage de script), Déploiement dans le nuage, CI/CD
★ 4.6 (66 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Traitement des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Apprentissage profond
★ 4.4 (1,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Taipei Medical University
Compétences que vous acquerrez: Bioinformatics, Informatics, Model Training, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Google Cloud Platform, Validation des données, Déploiement du modèle, Qualité des données, Pipelines de données, Analyse de dépendance, Informatique distribuée, Évolutivité, Workflows d'IA, Architecture des systèmes, L'informatique dématérialisée hybride, Tensorflow, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Déploiement dans le nuage, MLOps (Machine Learning Operations), Modèle de formation
★ 4.6 (1 k) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Synthèse des données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Éthique des données, Protection de l'information, Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Apprentissage automatique, L'IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Qualité de l'image, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation
★ 4.7 (2,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, R Programmation, Analyse de régression, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Programmation statistique, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Probabilité, Analyse, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Inférence statistique, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel statistique
★ 3.8 (801) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois