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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Genentech

    La science des données au service des rapports cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Essais cliniques, Gestion des données cliniques, Gestion des risques, Méthodologie agile, Contrôle des versions, R Programmation, Protection de la vie privée dans le domaine médical, R (logiciel), Analyse des risques, Assurance qualité, Qualité des données, Développement logiciel agile, GitHub, Gestion des paquets et des logiciels, Partage des données, DevOps, Rapports statistiques, Méthodologie Agile, Maintenabilité, Développement agile de logiciels

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Fondements de la conception de l'expérience utilisateur (UX)

    Compétences que vous acquerrez: Planification du sprint, Conception de l'expérience utilisateur, Prototypage, L'idée, Recherche sur les utilisateurs, Conception centrée sur l'utilisateur, Penser la conception, Rétrospectives de sprint, Facilité d'utilisation, Wireframing, Expérience de l'utilisateur, Recherche UI/UX

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    76 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Développement Web complet, Bash (langage de script), Programmation Python, Architecture des logiciels, NumPy, Shell Unix, Contrôle des versions, Commandes Linux, Restful API, Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Conception de logiciels, Développement Web, Gestion des fichiers, Déploiement des applications, GitHub, Script Shell, Linux, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Emboîtements, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Principes fondamentaux de la science des matériaux

    Compétences que vous acquerrez: Procédés de fabrication, Sciences physiques, Science des matériaux, Génie chimique, Ingénierie, Physique, Chimie, Mécanique, Gestion thermique, Analyse structurelle, Modélisation mathématique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    201 avis

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modélisation prédictive, Microsoft Excel, Validation des données, Logiciel de tableur, Prévisions financières, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Modélisation des données, Présentation des données, Analyse d'entreprise, Prétraitement de données, Données Validation des données, Logiciel d'analyse de données, Création de tableaux de bord, Compétences analytiques, Prétraitement des données, Manipulation de données, Macros Excel, Formules Excel, Logiciels de productivité, Manipulation des données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
    G

    Google

    Google IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse des données, IA générative, Visualisation des données, Remue-méninges, Communication d'entreprise, Planification, Codage vibratoire, Gestion de projet, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Création de contenu, Présentations, Connaissance de l'IA, IA responsable, Recherche, Histoires visuelles, Outils d'ingénierie rapide, Traitement des données, Motifs de l'invitation, Une créativité alimentée par l'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Fondations NoSQL, Big Data et Spark

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Apache Spark, Administration des bases de données, NoSQL, Big Data, Apache Hive, Bases de données, MongoDB, Apache Hadoop, Apprentissage automatique, Gestion des bases de données, Logiciel de base de données, Extrait, Systèmes de base de données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, PySpark, Développement de bases de données, Systèmes de gestion de bases de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    842 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…242526…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • La science des données au service des rapports cliniques: Genentech
  • Fondements de la conception de l'expérience utilisateur (UX): Google
  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Principes fondamentaux de la science des matériaux: Shanghai Jiao Tong University
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Compétences Excel pour les entreprises: Macquarie University
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Google IA: Google

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Pied de page Coursera

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
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