Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Essais cliniques, Gestion des données cliniques, Gestion des risques, Méthodologie agile, Contrôle des versions, R Programmation, Protection de la vie privée dans le domaine médical, R (logiciel), Analyse des risques, Assurance qualité, Qualité des données, Développement logiciel agile, GitHub, Gestion des paquets et des logiciels, Partage des données, DevOps, Rapports statistiques, Méthodologie Agile, Maintenabilité, Développement agile de logiciels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Planification du sprint, Conception de l'expérience utilisateur, Prototypage, L'idée, Recherche sur les utilisateurs, Conception centrée sur l'utilisateur, Penser la conception, Rétrospectives de sprint, Facilité d'utilisation, Wireframing, Expérience de l'utilisateur, Recherche UI/UX
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Développement Web complet, Bash (langage de script), Programmation Python, Architecture des logiciels, NumPy, Shell Unix, Contrôle des versions, Commandes Linux, Restful API, Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Conception de logiciels, Développement Web, Gestion des fichiers, Déploiement des applications, GitHub, Script Shell, Linux, Programmation en Python
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Emboîtements, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Shanghai Jiao Tong University
Compétences que vous acquerrez: Procédés de fabrication, Sciences physiques, Science des matériaux, Génie chimique, Ingénierie, Physique, Chimie, Mécanique, Gestion thermique, Analyse structurelle, Modélisation mathématique
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modélisation prédictive, Microsoft Excel, Validation des données, Logiciel de tableur, Prévisions financières, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Modélisation des données, Présentation des données, Analyse d'entreprise, Prétraitement de données, Données Validation des données, Logiciel d'analyse de données, Création de tableaux de bord, Compétences analytiques, Prétraitement des données, Manipulation de données, Macros Excel, Formules Excel, Logiciels de productivité, Manipulation des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse des données, IA générative, Visualisation des données, Remue-méninges, Communication d'entreprise, Planification, Codage vibratoire, Gestion de projet, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Création de contenu, Présentations, Connaissance de l'IA, IA responsable, Recherche, Histoires visuelles, Outils d'ingénierie rapide, Traitement des données, Motifs de l'invitation, Une créativité alimentée par l'IA
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Università di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Apache Spark, Administration des bases de données, NoSQL, Big Data, Apache Hive, Bases de données, MongoDB, Apache Hadoop, Apprentissage automatique, Gestion des bases de données, Logiciel de base de données, Extrait, Systèmes de base de données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, PySpark, Développement de bases de données, Systèmes de gestion de bases de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois