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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    Compétences que vous acquerrez: Unity Engine, 3D Assets, Animation and Game Design, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), User Interface (UI) Design, Mobile Development Tools, UI Components, Game Design, Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Cross Platform Development, Scripting

    ★ 4.7 (100) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Training

    ★ 5 (11) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Publier des visualisations en R avec Shiny et flexdashboard

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Tableau de bord, Composants de l'interface utilisateur, Interface utilisateur (UI), Partage des données, Ggplot2, Développement d'applications, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Déploiement des applications, Brillant (paquet R)

    ★ 4.9 (72) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad de Palermo

    Cognición, Pensamiento y Lenguaje

    Compétences que vous acquerrez: Psychology, Computational Thinking, Systems Thinking, Human Learning, Language Interpretation, Translation, and Studies, Scientific Methods, Science and Research, Decision Intelligence, Research, Grammar, Experimentation, Oral Expression

    ★ 4.7 (219) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    IA générative et raisonnement symbolique

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, ChatGPT, Candidature au LLM, IA générative, Modélisation des grandes langues, Mise au point, Éthique des données, Sécurité de l'IA, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, IA responsable, Logique informatique

    ★ 4.9 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Programmation en C# : Une approche complète des fondamentaux de C#

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Outils de développement Microsoft, C# (langage de programmation), Logique informatique, Microsoft Visual Studio, Développement du programme, Interface de ligne de commande, C et C++

    ★ 4.4 (219) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Compétences fondamentales en bioinformatique

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Python, Visualisation des données, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, R Programmation, Unix, Analyse statistique, R (logiciel), Shell Unix, Programmation statistique, Programmation en Python, NumPy, Analyse des données, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation scientifique, Bioinformatique, Analyse exploratoire des données, Commandes Unix

    ★ 4.4 (93) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Introduction à la programmation et à l'animation avec Alice

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation événementielle, Outils de programmation informatique, Conception de jeux, Storyboard, Structures de données, Animation et conception de jeux, Développement de jeux vidéo, actifs 3D, Animations

    ★ 4.2 (43) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Le calcul à travers les données et la modélisation : Révision pré-calcul

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Logiciels mathématiques, Graphique, Trigonométrie, Calculs, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, L'algèbre, Géométrie, Modélisation des données, Mathématiques générales

    ★ 4.9 (121) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Équilibrage des batteries et estimation de la puissance

    Compétences que vous acquerrez: Estimation, Puissance électrique, Génie électrique, Matlab, Logiciels mathématiques, Électronique de puissance, Systèmes électriques, Test de scénario, Modélisation mathématique, Composants électroniques, Calculs d'ingénierie, Algorithmes, Simulations, Analyse numérique, Simulation et logiciels de simulation

    ★ 4.9 (105) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Princeton University

    Алгоритмы, часть I

    Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Memory Management, Spatial Data Analysis, Simulations

    ★ 4.8 (84) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.2 (31) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • Analyzing Time Series and Sequential Data: SAS
  • Publier des visualisations en R avec Shiny et flexdashboard: Johns Hopkins University
  • Cognición, Pensamiento y Lenguaje: Universidad de Palermo
  • IA générative et raisonnement symbolique: Johns Hopkins University
  • Programmation en C# : Une approche complète des fondamentaux de C#: Coursera
  • Compétences fondamentales en bioinformatique: King Abdullah University of Science and Technology
  • Introduction à la programmation et à l'animation avec Alice: Duke University
  • Le calcul à travers les données et la modélisation : Révision pré-calcul: Johns Hopkins University
  • Équilibrage des batteries et estimation de la puissance: University of Colorado Boulder

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