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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Sampling (Statistics), Large Language Modeling, Embeddings, Statistical Methods, Autoencoders, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • C

    Coursera

    Construire et adapter des modèles LLM en toute confiance

    Compétences que vous acquerrez: Visage étreint, Sécurité de l'IA, Surveillance du système, Évolutivité, Candidature au LLM, Contrôle continu, Apprentissage par transfert, Équilibrage de la charge, Intégrations AI, Modélisation des grandes langues, Optimisation des performances, Architectures de modèles génératifs, Sécurité des applications, Déploiement des applications, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Déploiement du modèle, Conception de l'API, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Mise au point

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Concepts, modèles et flux de travail en ML : l'essentiel

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Java, Pipelines de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage statistique des machines, Modèle de formation, Java, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • B

    Board Infinity

    Apprentissage automatique avec mise en œuvre en Java

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Nettoyage des données, Apache Spark, Traitement des données, Apache Mahout, Évaluation du modèle, Programmation Java, Traitement du langage naturel, Ingénierie des fonctionnalités, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Transformation des données, Java, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Mise au point

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Architectures de modèles avancés et langage AI

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Candidature au LLM, IA générative, Modélisation des grandes langues, Évaluation du modèle, Analyse des données, Apprentissage par arbre de décision, Ingénierie rapide, Génération assistée par récupération, MLOps (Machine Learning Operations), Arbre de classification et de régression (CART), Modèle de formation, Déploiement du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point, Exploration de texte

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Prompt Engineering, Semantic Web, Large Language Modeling, Embeddings, LLM Application, Artificial Intelligence, ChatGPT, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Model Training, Statistical Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Emerging Technologies & Digital Business

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • P

    Packt

    Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Scientific Visualization, Classification Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • N

    Northeastern University

    Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Analyse prédictive, Analyse de régression, Modélisation statistique, Programmation statistique, Apprentissage supervisé, Logiciel statistique, Apprentissage statistique des machines, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
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Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

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TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
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