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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    ★ 4.7 (27) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • M

    Microsoft

    Getting started with generative AI in Azure

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, AI Security, Data Ethics, Fine-tuning, LLM Application, AI literacy, AI Integrations, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Back-End Web Development, Application Design, Deep Learning, Model Evaluation

    ★ 4.5 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Bibliothèques CUDA avancées

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Développement de logiciels, Logiciels mathématiques, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des signaux numériques, Transformation des données, Transformation de données, Algorithmes, Structures de données, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Développement du programme

    ★ 3.3 (23) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Compétences que vous acquerrez: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    ★ 4.2 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Traitement du langage naturel et travail de fin d'études

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence économique, Apprentissage profond, Information et technologie géospatiales, Analyse des tendances, Traitement du langage naturel, Informatique en nuage, Exploration de texte, Analyse, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Médias sociaux, Apprentissage non supervisé, Analyse des médias sociaux, Données non structurées, Analyse des données, Science des données, Internet des objets, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'entreprise

    ★ 4.4 (50) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Méthodologie pratique et éthique de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Débogage, Éthique des données, Statistiques bayésiennes, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Modèle de formation, L'IA responsable, IA responsable, Réseau bayésien, Normes et conduite éthiques, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.5 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    IA avec Python : Appliquer et mettre en œuvre des modèles ML

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Programmation Python, Réduction de la dimensionnalité, Prétraitement des données, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Rmarkdown, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Méthodes d'apprentissage automatique, Présentation des données

    ★ 4.6 (13) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Model

    ★ 4.2 (17) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods

    ★ 3.2 (16) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Arm

    Introduction to AI

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    ★ 4.7 (10) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Techniques et applications avancées de PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réduction de la dimensionnalité, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de réseau, Apprentissage supervisé, Architectures de modèles génératifs, Réduction de dimensionnalité, Théorie des graphes, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Emboîtements, Flask (Framework Web), Transformateur de vision (ViT), Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.5 (28) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…262728…43

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Getting started with generative AI in Azure: Microsoft
  • Bibliothèques CUDA avancées: Johns Hopkins University
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Traitement du langage naturel et travail de fin d'études: University of California, Irvine
  • Méthodologie pratique et éthique de l'IA: Johns Hopkins University
  • IA avec Python : Appliquer et mettre en œuvre des modèles ML: EDUCBA
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI
  • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Cours sur l'IA pour tous
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