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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    Duke University

    Médecine spatiale

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Oxygénothérapie, Médecine du travail, Environnement, Ingénierie, Biologie, Prévention des blessures, Médecine d'urgence, Respiration, Soins de santé, Radioprotection, Facteurs humains, Ingénierie biomédicale, Science et recherche médicales, Hémodynamique, Physiologie, Soins préventifs, Signes vitaux, Sciences de l'exercice, Système musculo-squelettique humain

    ★ 4.8 (754) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Programmation Java : Construire un système de recommandation

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Algorithmes, Conception de logiciels, Java, Langage de balisage hypertexte (HTML), Programmation Java, Prétraitement de données, Structures de données, Fichier E/S, Développement du programme, Personnalisation de l'IA, Prétraitement des données, Programmation orientée objet (POO)

    ★ 4.7 (658) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Physique des semi-conducteurs

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Génie électrique, Électronique, Génie électrique et informatique, Ingénierie électronique, Semi-conducteurs, Science des matériaux

    ★ 4.4 (301) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Politecnico di Milano

    Intelligence artificielle : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réduction de la dimensionnalité, Risque juridique, Réseaux neuronaux artificiels, Plates-formes d'informatique en nuage, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Propriété intellectuelle, Méthodes d'apprentissage automatique, Impact social, Apprentissage supervisé, L'IA responsable, Architecture matérielle, Règlement général sur la protection des données (RGPD)

    ★ 4.6 (849) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • N

    National Taiwan University

    Operations Research

    Compétences que vous acquerrez: Operations Research, Mathematical Modeling, Report Writing, Applied Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Research Reports, Model Optimization, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Operational Analysis, Statistical Machine Learning, Case Studies, Process Optimization, Algorithms, Project Design, Machine Learning, Business Analytics

    ★ 4.8 (729) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Meta

    Structures et gestion des bases de données avec MySQL

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Gestion des données, Intégrité des données, Administration des bases de données, Langages de requête, SQL, Gestion des bases de données, Développement de bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Maintenance des données, Saisie de données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, MySQL

    ★ 4.8 (565) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    CertNexus

    Transformez les cadres éthiques en mesures concrètes

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des conflits, Réflexion stratégique, IA responsable, Stratégie commerciale, Normes et conduite éthiques, Responsabilité, Droit, Éthique des affaires, Prise de décision, Éthique des données, Analyse de l'activité, Gestion de la conformité, Protection de l'information, Exigences réglementaires, Stratégies technologiques, Conformité réglementaire, L'IA responsable, Compétences analytiques, Réglementation et conformité juridique

    ★ 4.7 (157) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Analyse des données et tests d'hypothèses

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Statistiques, Analyse des données, Présentation des données, Science des données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Création de tableaux de bord, Prétraitement de données, Programmation en Python, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Logiciel de visualisation de données, Jupyter, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données, Pandas (paquetage Python), Tests d'hypothèses statistiques, Matplotlib, Méthodes statistiques, Tableau de bord, Prétraitement des données

    ★ 4.3 (128) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    No-Code Data Science and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Equations différentielles Partie I Théorie de base

    Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Calculs, Modélisation mathématique, Equations différentielles, Mathématiques appliquées

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Administración financiera y su función en la empresa

    Compétences que vous acquerrez: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Management, Corporate Finance, Budget Management, Performance Measurement, Operating Budget, Financial Data, Financial Controls, Capital Budgeting, Financial Analysis, Budgeting, Management Accounting, Financial Modeling, Financial Acumen, Balance Sheet, Profit and Loss (P&L) Management, Financial Planning, Income Statement, Financial Policy

    ★ 4.8 (1,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction aux bases de données NoSQL

    Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Administration des bases de données, Langages de requête, Manipulation des données, Informatique distribuée, JSON, Gestion des bases de données, Gestion de l'information, Modélisation des données, Bases de données, MongoDB, Manipulation de données, Développement de bases de données, Logiciel de base de données, Architecture et administration des bases de données, Systèmes de base de données, Systèmes de gestion de bases de données, Théorie des bases de données, IBM Cloud, Apache Cassandra, Applications en nuage

    ★ 4.6 (381) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…262263264…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Médecine spatiale: Duke University
  • Programmation Java : Construire un système de recommandation: Duke University
  • Physique des semi-conducteurs: University of Colorado Boulder
  • Intelligence artificielle : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
  • Operations Research: National Taiwan University
  • Structures et gestion des bases de données avec MySQL: Meta
  • Transformez les cadres éthiques en mesures concrètes: CertNexus
  • Flux de travail de l'IA : Analyse des données et tests d'hypothèses: IBM
  • No-Code Data Science and Machine Learning: Edureka
  • Equations différentielles Partie I Théorie de base: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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  • Certificat en science des données d'IBM
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