Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Probabilités et statistiques, Analyse descriptive, R (logiciel), Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, R Programmation, Importation/exportation de données, Manipulation de données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Modèle de formation, Analyse des données, Méthodes statistiques, Biostatistique, Analyse exploratoire des données, Analyse de corrélation, Manipulation des données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), R Programmation, Visualisation des données, Importation/exportation de données, R (logiciel), Traitement des données, Manipulation de données, Transformation des données, Transformation de données, Gestion des données, Analyse des données, Science des données, Tidyverse (paquet R), Gestion des fichiers, Analyse exploratoire des données, Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Memory Management, Computer Science, Development Environment
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Java, Machines virtuelles, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Programmation Java, Gestion des paquets et des logiciels, Gestion de la mémoire
Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Apprentissage fédéré
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Analyse descriptive, Solutions pour les entreprises, Analyse de l'activité, Prétraitement de données, Programmation en Python, Analyse des données, Présentation des données
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Sensory Systems Analysis, Psychology, Motion Arguments, Physiology, Anatomy
Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie mécanique, Analyse technique, Conception mécanique, Processus de conception technique, Génie civil, Mécanique, Ingénierie structurelle, Modélisation mathématique, Diagrammes schématiques, Calculs d'ingénierie, Ingénierie, Analyse structurelle, Pratiques d'ingénierie
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Technical Writing, Technical Documentation, Software Documentation, Technical Communication, Layout Design, Writing and Editing, Writing, Collaborative Software, Graphic and Visual Design, Visual Design, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Typography, Proofreading, Multimedia, Content Management, GitHub, Version Control
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Penser la conception, Apprentissage automatique, Facteurs humains, Éthique des données, Conception de l'expérience utilisateur, Automatisation, Conception centrée sur l'homme, Conception de l'expérience, Protection de l'information, Intelligence décisionnelle, Droit, Normes et conduite éthiques, L'IA responsable, IA responsable
Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Applications SAP, Cyber-gouvernance, SAP S/4HANA, Transformation des entreprises, Études de cas, Conception et mise en œuvre du système, Conception des systèmes, Analyse de l'activité, Informatique en nuage, Architecture des logiciels, Architecture des systèmes, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion de la sécurité, Transformation numérique, Conception de logiciels, Modèle de programmation ABAP RESTful (RAP), Stratégie de sécurité, Cyber-attaques, Plates-formes d'informatique en nuage
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Régression linéaire en R pour la santé publique: Imperial College London
- Introduction au Tidyverse: Johns Hopkins University
- C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files: Codio
- Introduction à la programmation orientée objet avec Java: LearnQuest
- Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
- Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- Introduction à l'analyse appliquée des entreprises: University of Illinois Urbana-Champaign
- Visual Perception and the Brain: Duke University
- Mécanique des matériaux III : flexion des poutres: Georgia Institute of Technology
- Introduction to Technical Writing: Board Infinity
