Dans ce cours, vous vous appuierez sur les compétences acquises dans Exploratory Data Analysis with MATLAB pour poser les bases nécessaires à la modélisation prédictive. Ce cours de niveau intermédiaire est utile à toute personne qui a besoin de combiner des données provenant de sources ou de moments multiples et qui s'intéresse à la modélisation.
Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB
Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"
Instructeurs : Michael Reardon
16 226 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
351 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Préparer les données pour une analyse plus approfondie en éliminant le bruit, en identifiant les valeurs aberrantes et en fusionnant les données provenant de sources multiples
Créer et évaluer des caractéristiques pour les applications d'apprentissage automatique
Explorez les techniques spéciales de traitement des données textuelles, audio et d'image
Effectuer un apprentissage automatique non supervisé
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(109 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
- 5 étoiles
77,20 %
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AT
5.0
Révisé le 9 juil. 2020
The course was easy to follow and the sections in the week 5 module showed some real life applications of the methods learnt throughout the course.
RR
5.0
Révisé le 20 févr. 2021
The course on Data Processing and Feature Engineering with MATLAB charms me extremely . It covers all the area , like image, signal and text processing with feature engineering.
GT
5.0
Révisé le 6 janv. 2021
This is a great course from Matlab. It is very well designed and easy to follow. I could apply such big concepts with easiness and get a good understanding.
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