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  • Data Visualization

Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Product Owner

    Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, User Story, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Sprint Retrospectives, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning, Product Management

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,8 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Régression logistique, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage par transfert, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Tensorflow

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Amsterdam

    Méthodes et statistiques en sciences sociales

    Compétences que vous acquerrez: Rapports de recherche, Recherche qualitative, Recherche, Inférence statistique, Conception de la recherche, Méthodes scientifiques, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, R Programmation, Méthodes statistiques, Méthodes de recherche, Sciences sociales, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Analyse des données, Science et recherche, Statistiques, Compétences en matière d'entretien, Échantillonnage (statistiques), Collecte de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Georgia Institute of Technology

    Introduction à la conception de l'expérience utilisateur

    Compétences que vous acquerrez: Conception de l'expérience utilisateur, Prototypage, Analyse des besoins, Conception centrée sur l'utilisateur, Élicitation des exigences, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Recherche sur les utilisateurs, Interface utilisateur (UI), Conception d'interaction, Recherche en design, Expérience de l'utilisateur, Facilité d'utilisation, Conception de l'interface utilisateur (UI), Recherche UI/UX, Tests d'utilisabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Des mesures commerciales pour des entreprises axées sur les données

    Compétences que vous acquerrez: Amélioration des performances, Amélioration des processus, Intelligence économique, Indicateurs clés de performance (ICP), Mesure de la performance, Analyse, Amélioration des processus d'entreprise, Mesure de la performance, Analyse du Web, Logiciel d'analyse de données, Indicateurs d'activité, Prise de décision, Analyse des données, Analyse de l'activité, Processus d'affaires, Logiciel de veille stratégique, Analyse numérique, Logiciel Tableau, Stratégie en matière de données, Analyse d'entreprise

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Attirer et fidéliser les clients grâce au marketing numérique

    Compétences que vous acquerrez: Recherche de mots-clés, Stratégies de marketing, Publicité numérique, Stratégie et techniques de marketing, Marketing par moteur de recherche, Analyse de la clientèle, Publicité en ligne, Campagnes publicitaires, Annonces Google, Public cible, Marketing numérique, Développement de la personnalité, Optimisation du contenu, Optimisation des moteurs de recherche, Analyse de l'entonnoir de conversion, Engagement des clients

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    7,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Des applications web pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Application de base de données, Langages de requête, Gestion des bases de données, Javascript, Modélisation des données, Applications Web, JSON, SQL, Bases de données, PHP (langage de script), jQuery, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de la base de données, Javascript et jQuery, Bases de données relationnelles, HTML et CSS, Débogage, MySQL, Développement de bases de données, Ajax

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    9,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA générative pour tous

    Compétences que vous acquerrez: L'activation de l'IA, Éthique des données, Stratégie des produits d'IA, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Ingénierie rapide, IA générative, Candidature au LLM, Génération assistée par récupération, Applications en nuage, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Automatisation des processus d'entreprise, Automatisation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Programmation fonctionnelle en Scala

    Compétences que vous acquerrez: Conception fonctionnelle, Modèles de conception de logiciels, Visualisation interactive des données, Apache Spark, Visualisation scientifique, Conception de l'application, Informatique distribuée, Manipulation de données, Interface utilisateur (UI), Programmation en Scala, Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Conception orientée objet, Algorithmes, Conception de logiciels, Dépliant (logiciel), Big Data, Traitement des données, Principes de programmation, Apache Hadoop

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    Analyse de la clientèle

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Analyse marketing, Gestion des recettes, Analyse, Analyse de la clientèle, Analyse de corrélation, Prise de décision fondée sur des données, Optimisation du modèle, Analyse prédictive, Marketing d'entreprise, Comportement du consommateur, Analyse de régression, Gestion des données clients, Analyse descriptive, Connaissance du client, Collecte de données, Marketing basé sur les données, Analyse avancée, Analyse d'entreprise

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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